이후로 인공 지능의 출현하고 처음에서 컴퓨터에 1940 년대 후반,컴퓨터 과학자들이에 비해 성능의 이러한”거대한 두뇌를”인간의 마음을 끌렸을 체스의 방법으로 테스트하는 계산의 능력을 컴퓨터입니다. 이 게임은 마음과 기계에 대한 도전적인 문제의 모음이지만 간단한 규칙을 가지고 있으므로 그러한 실험에 적합합니다.
수년에 걸쳐 많은 컴퓨터가 많은 체스 마스터를 맡았고 컴퓨터는 잃어 버렸습니다.
IBM 컴퓨터 과학자들이 관심이 있었 체스에서 컴퓨팅 1950 년대 초 이후. 1985 년,대학원 학생들에 카네기 멜론대학교,펑 슝 Hsu,에서 작업하기 시작한 그의 논문 프로젝트 체스 기계를 재생하는 그는 ChipTest. 그의 동급생 인 머레이 캠벨(Murray Campbell)도 프로젝트에 참여했으며 1989 년에는 둘 다 IBM Research 에서 일하기 위해 고용되었습니다. 그곳에서 그들은 Joe Hoane,Jerry Brody 및 C.J.Tan 을 포함한 다른 컴퓨터 과학자들의 도움을 받아 작업을 계속했습니다. 팀은 프로젝트를 딥 블루(Deep Blue)라고 명명했습니다. 인간 체스 챔피언은 딥 블루의 이전 버전에 대해 1996 년에 우승;1997 년 경기는”재 대결로 청구되었습니다.”
챔피언과 컴퓨터에서 만난 Equitable 센터,뉴욕에서 카메라와 실행,압박에서의 출석 그리고 수백만을 보 결과입니다. 딥 블루 우승 확률은 확실하지 않았지만 과학은 견고했습니다. IBMers 는 자신의 기계가 초당 최대 2 억 개의 가능한 체스 위치를 탐색 할 수 있음을 알고있었습니다. 체스 그랜드 첫 번째 게임,깊고 푸른 걸렸다가 다음 중 하나이며,두 선수를 그린 다음 세 가지 게임입니다. 게임 6 은 딥 블루에 의한 챔피언의 분쇄 패배로 경기를 끝냈습니다.
경기 결과 헤드 라인을 만들어 세계적으로 도움이 광범위한 청중에게 더 잘 이해하는 고성능 컴퓨팅에 있습니다. 1997 년 경기는 표준 무대가 아니라 오히려 작은 텔레비전 스튜디오에서 열렸습니다. 관객은 경기가 실제로 개최 된 곳 아래의 여러 층에있는 건물의 지하 극장에서 텔레비전 화면에서 경기를 보았습니다. 극장은 약 500 명을 앉혔으며 6 경기마다 매진되었습니다. 딥 블루에 주어진 언론의 관심은 전 세계에서 30 억 건 이상의 노출을 초래했습니다.
딥 블루는 많은 다른 산업에서 컴퓨팅에 영향을 미쳤습니다. 그것은 프로그래밍을 해결하고 복잡한 전략적인 체스 게임,그래서 그것을 활성화 연구를 탐구하고 이해하는 한계의 대규모 병렬 처리합니다. 이 연구를 준 개발자에 대한 통찰력 수 있는 방법들을 디자인 컴퓨터로 해결하는 복잡한 문제는 다른 분야에서 사용하는 깊은 지식을 분석하고 높은 수의 가능한 솔루션을 제공합니다. 조에 사용되는 깊고 푸른에 적용된 금융 모델링을 포함하여 시장 동향 및 위험 분석;데이터 마이닝—폭로하기 숨겨진 관계와 패턴에 대형 데이터베이스;그리고 분자동역학,는 소중한 도구를 발견하도록 돕고 개발하는 새로운 약물입니다.
궁극적으로 Deep Blue 는 워싱턴 DC 의 Smithsonian Museum 으로 은퇴했지만 IBM 은 IBM Blue Gene®과 같은 새로운 종류의 대규모 병렬 컴퓨터를 구축했습니다.
딥 블루 프로젝트는 IBM 에서보다 최근의 웅대 한 도전에 영감을 불어 넣었습니다: 더 복잡한 게임,퍼디에서 챔피언을 이길 수있는 컴퓨터를 구축!.
통해 세 월에서 2011 년,이 기계는 이름의 왓슨—했에 두 가지의 모든 시간의 가장 성공적인 인간의 선수의 이 앞에 그들의 수백만의 텔레비전 시청자. 기술 왓슨 상당한 단계에서 앞으로 깊은 파란색과 이전의 기계했기 때문에 소프트웨어를 수정 이유에 대해 자연적인 언어,다음에 의존하고 대규모의 공급 정보에 붓고 그것의 개월에서 경쟁하기 전에. 왓슨은 완전히 새로운 세대의 인간-기계 상호 작용이 가능할 것이라고 시연했다.