컴퓨터의 사고 능력이 우리 자신에게 접근하는 미래가 빠르게 다가오고 있습니다. 우리는 점점 더 강력한 기계 학습(ML)알고리즘이 목을 호흡한다고 느낍니다. 급속한 발전에 나오는 십년간을 가져올 것에 대한 기계와 인간의-수준의 지능은 말을 할 수 있고,추론의 수많은 기여를 경제,정치,불가피하게,월드 오브 워크래프트. 진정한 인공 지능의 탄생은 그것이 하나 있는지 여부를 포함하여 인류의 미래에 깊이 영향을 미칠 것입니다.
다음과 같은 따옴표를 제공하는 경우에는점:
“시간에서 마지막 위대한 인공 지능의 돌파구를했다 1940 년대 후반,과학자 전 세계가 보았을 위한 방법으로의 활용 이’인공지능’을 개선한 기술을 넘어 무엇이라도 가장 정교한 오늘날의 인공지능 프로그램을 얻을 수 있습니다.”
“지금까지도,연구가 진행 중 더 나은 이해 새로운 인공지능 프로그램을 할 수 있을 것입니다,남아있는 동안의 범위 내에서는 오늘날의 정보입니다. 가장 AI 프로그램 현재 프로그램 제한되는 주로 간단한 결정을 내릴 수행 또는 간단한 작업에 상대적으로 작은 양의 데이터입니다.”
이 두 단락은 지난 여름에 시도한 언어 봇인 GPT-2 에 의해 작성되었습니다. 유익한 AI 를 촉진하는 샌프란시스코 기반 연구소 인 OpenAI 가 개발 한 GPT-2 는 겉으로보기에는 바보 같은 작업을하는 ML 알고리즘입니다: 어떤 임의의 스타터 텍스트로 제시,그것은 다음 단어를 예측해야합니다. 네트워크는 어떤 인간의 의미에서 산문을”이해”하도록 가르쳐지지 않습니다. 대신 교육 단계에서 시뮬레이션 된 신경망의 내부 연결을 조정하여 다음 단어,그 이후의 단어 등을 가장 잘 예상합니다. 훈련에서 여덟 만 웹 페이지의 내장에 포함 억 개 이상의 연결하는 시냅스 모방,사이의 연결 지점 신경. 할 때 내가 입력한 첫 문장의 기사를 읽고,알고리즘에서 두 개의 단락의 들리는 같은 신입생의 노력을 기억하는 요지의 입문 강의에서 기계를 학습하는 동안 그녀는 공상. 출력은 모든 권리 단어와 구문을 포함-나쁜,정말! 동일한 텍스트로 두 번째로 프라이밍 된 알고리즘은 다른 것을 생각해냅니다.
의 자손 같은 로봇을 발휘의 해”deepfake”제품 리뷰 및 뉴스를 이야기 하는 것에 추가 독의 인터넷습니다. 그들이 될 것입니다 단지 하나의 예로 프로그램을 할 것들을 지금까지 생각하게는 인간의 실시간 전략 게임의 스타크래프트,텍스트를 번역,개인적인 권장 사항에 대한 책과 영화을 인식하고,사람들의 이미지 및 동영상입니다.
이것은 많은 걸릴 것입니다 더 진보에 기계 학습기 전에는 알고리즘을 작성할 수 있습 걸작으로 일관적으로 마당 시설을 자랑의에서의 검색 잃어버린 시간,그러나 코드입니다. 을 기억하는 모든기도 컴퓨터 게임,번역과 음성이었 서투른 쉽을 과소 평가하기 때문에 그들은 그렇게 분명 부족한 기술 및 폴란드 있습니다. 그러나 본 발명의 깊은 신경 네트워크 및 컴퓨팅 리소스의 인프라의 기술 산업,컴퓨터를 끊임없이 개선 할 때까지 자신의 출력을 더 이상 나타난 둘러싼. 우리가 본 바와 같이 이동,체스와 포커,오늘날의 알고리즘 수 있는 최고의 인간,그리고 그렇게 될 때에 우리의 초기 웃음으로 변 경악입니다. 우리는 지금 우리가 통제 할 수없는 도움이되는 영혼을 소환 한 괴테의 마법사의 견습생과 같습니까?
인공 의식?
지만 전문가에 동의하지 않는 이상 무슨 정확하게 구성한 정보,자연인 또는 그렇지 않으면,대부분의 것을 받아들이 조만간,컴퓨터가 달성하는 것은 불리는 인공적인 일반 지능(AGP)에 사투리를 배우세요.
기계 지능에 대한 초점은 상당히 다른 질문을 모호하게합니다:AGI 가 될 수있는 것처럼 느껴질 것입니까? 프로그래밍 가능한 컴퓨터가 의식적 일 수 있습니까?
“에 의해 의식”또는”주관적 느낌,”내 말은 품질의 고유 어떤 하나의 경험으로,예를 들의 맛있는 요리의 맛을 누텔라,날카로운 고통의 감염 치아,느린 시간의 경과할 때,지루하거나 감각의 활력을 불안과하기 바로 전에 경쟁력있는 이벤트입니다. 채널링 철학자 토마스 나겔,우리는 시스템이 의식이 뭔가 있다면 그 시스템이 될 것 같은 말을 할 수 있습니다.
당신이 방금 과실을 저질렀다는 것을 갑자기 깨닫는 당황한 느낌을 생각해보십시오. 컴퓨터가 그런 감정을 경험할 수 있습니까? 할 때에는 전화기,분 후 분,및 합성 음성 intones,”우리는 당신을 유지하고,”소프트웨어가 실제로 느낌이 나쁜 유지하면서 당신은에서 고객 서비스 지옥?
의심의 여지가 있는 우리의 정보 그리고 우리의 환경은 불가피하는 결과의 자연 인의 힘이 우리의 두뇌는 초자연적인 것들입니다. 그 전제는 사람들이 세계를 탐험하면서 지난 몇 세기 동안 과학에 매우 잘 봉사했습니다. 3 파운드,tofulike 인간의 두뇌는 지금까지 알려진 우주에서 조직 된 활성 물질의 가장 복잡한 덩어리입니다. 그러나 개,나무 및 별과 동일한 물리적 법칙을 준수해야합니다. 아무것도 무료 패스를 얻지 못합니다. 우리는 아직 완전히 이해 뇌의 인과 관계 능력,하지만 우리가 경험하는 모든 일 중 하나—그룹의 뉴런의 활성화하는 동안 당신은 색 반면 세포에서 발사는 또 다른 피 질 지역의 관련 있는 것이기 때문에 우스 꽝스러운 분위기입니다. 이 뉴런이 신경 외과 의사의 전극에 자극을 받으면 피험자는 색을 보거나 웃음으로 분출합니다. 반대로 마취 중에 뇌를 셧다운하면 이러한 경험이 제거됩니다.
이렇게 널리 공유 배경을 가정하면,무엇이 진화의 진정한 인공지능을 의미의 가능성에 대한 인식?
이 질문을 생각해 보면,우리는 필연적으로 포크를 앞두고 근본적으로 다른 두 목적지로 이어집니다. Blade Runner,Her 및 Ex Machina 와 같은 소설과 영화에 구체화 된 시대 정신은 진정으로 지능적인 기계가 지각 할 것이라는 가정을 향한 길을 단호하게 행진합니다; 그들은 말하고,추론하고,자기 모니터하고,성찰 할 것입니다. 그들은 eo ipso 의식이 있습니다.
이 경로는 의식의 지배적 인 과학 이론 중 하나 인 gnw(global neuronal workspace)이론에 의해 가장 명시 적으로 구체화됩니다. 이 이론은 뇌로 시작하여 그 독특한 건축 적 특징 중 일부가 의식을 야기하는 것이라고 추론합니다.
그 계보를 추적할 수 있습니다 다시 칠판은”건축물의”1970 년대 컴퓨터 과학,에서는 전문 프로그램 액세스 공유된 정보의 저장소라는 칠판 또는 중앙 작업 영역입니다. 심리학자들은 그러한 처리 자원이 뇌에 존재하며 인간의인지의 중심이라고 가정했다. 용량은 작기 때문에 한 번에 하나의 퍼셉트,생각 또는 메모리 만 작업 공간을 차지합니다. 새로운 정보는 이전 정보와 경쟁하고 대체합니다.
인지 신경과학자 Stanislas Dehaene 및 분자 생물학 Jean-Pierre Changeux,모두에서 대학 드 프랑스,파리에서 매핑에 이러한 아이디어를 아키텍처의 두뇌의 피질,가장 바깥쪽의 레이 회색이 문제입니다. 두 개의 매우 접 피질 시트,하나의 왼쪽에 있고 하나,오른쪽에는 각의 크기와 두께의 14inch pizza,가득 차있으로 보호습니다. Dehaene 및 Changeux 가정 하는 작업이 인스턴스화에 의해 네트워크의 피라미드(성)신경 세포 연결하는 멀리 떨어진 피 질 지역에서 특정 전두엽,parietotemporal 및 중간(일으켜)연관 영역입니다.
훨씬 두뇌 활동에 남아 있는 지역화된 따라서식—예를 들어,하나의 모듈에는 위치를 제어하는 눈을 보면,무언가가는 우리는 거의 완전히 잊기,또는 그것의 모듈에는 조정의 자세는 우리의 몸입니다. 그러나 때 활동에서 하나 이상의 지역을 초과하는 임계값을 말할 때,누군가가 제시의 이미지와 함께 누텔라 단지—트리거 점화의 물결을 신경 자극하는 전역에 확산 신경 workspace,뇌 넓습니다. 는 신호를 그러므로 사용할 수 있게 되는 호스트의 자회사 등의 프로세스어,계획,보상 회로,접근하여 장기적으로 메모리 및 스토리지에서 짧은 기간 메모리 버퍼에 저장한다. 이 정보를 전 세계적으로 방송하는 행위는 그것을 의식하게 만드는 것입니다. 독특한 경험의 누텔라이 구성되는 피라미드에 의해 신경 세포 연락 두뇌의 모 계획 지역—실행하는 명령을 잡아 숟가락 일부 헤이즐넛 스프레드입니다. 한편 다른 모듈은 누텔라의 고지방 및 설탕 함량으로 인한 도파민 러시의 형태로 보상을 기대하도록 메시지를 전송합니다.
의식이 있는 상태에서 발생한 방법으로 작업 공간 알고리즘 프로세스에 관련된 감각 입력,모터 출력,그리고는 내부 변수가 메모리와 관련된 동기와 기대합니다. 글로벌 처리는 의식이 무엇에 관한 것입니다. GNW 이론은 거의 무한대의 계산 능력에 대한 현대 신화를 완전히 포용합니다. 의식은 영리한 해킹 일뿐입니다.
내재적 인과 관계 힘
대체 경로 인 통합 정보 이론(IIT)은 의식을 설명하기위한보다 근본적인 접근 방식을 취합니다.
Giulio Tononi,정신과 의사가 신경 과학자 at the University of Wisconsin–Madison,최고의 건축가 IIT,다른 사람과 자신을 포함,공헌하고 있다. 이론은 경험으로 시작하여 거기에서이 경험의”느낌”을 결정하는 시냅스 회로의 활성화로 진행됩니다. 통합 정보는 어떤 메커니즘이 얼마나 많은”내재적 인과 적 힘”을 가지고 있는지를 정량화하는 수학적 척도입니다. 뉴런 발사 작업의 잠재력에 영향을 미치는 다운스트림는 세포들이 있으며 초고속 유선 및 무선 인을(를 통해 냅)은 하나의 메커니즘의 유형으로,전자 회로를 만들어의 트랜지스터,캐패시턴스,저항 및 와이어입니다.
내재적 인과 적 힘은 일부 공기-요정 미묘한 개념이 아니지만 모든 시스템에 대해 정확하게 평가할 수 있습니다. 현재 상태가 원인(입력)과 효과(출력)를 지정할수록 인과 관계가 더 많은 힘을 갖습니다.
IIT 는 국가가 과거로 가득 차 있고 미래를 임신 한 본질적인 힘을 가진 모든 메커니즘이 의식적이라고 규정합니다. 그리스 문자 Φ(“fi”로 발음되는 0 또는 양수)로 표현되는 시스템의 통합 정보가 클수록 시스템이 더 의식적입니다. 무언가가 본질적인 인과 적 힘이 없다면,그것의 Φ 는 0 이다;그것은 아무것도 느끼지 않는다.
주어진 질의 뇌의 신경과 그들의 밀도 겹치는 설정의 입력 및 출력에 연결량의 통합 내의 정보를 외피가 방대하다. 이론에 영감을하고있 건설의 의식이 미터 현재 임상 평가,악기는지 여부를 결정하는 사람들이 지속적으로 식물인간 상태이나 사람들은 최소한의 의식이,취 또는 잠에서 의식이 있지만 통신하지 못할지 또는”하나도 없이 집입니다.”분석에서의 인과 전원의 프로그래밍 가능한 디지털 컴퓨터의 수준에서 자신의 금속 부품의 트랜지스터,전선 및 다이오드 역할을 하는 물리기판의 어떤 계산 이론을 나타내는 자신의 인과 본질적인 권력과 그들의 Φ 는 분입니다. 또한 Φ 는 세금을 계산하든 두뇌를 시뮬레이션하든 프로세서에서 실행되는 소프트웨어와 독립적입니다.
,실제로 이론을 증명하는 두 네트워크를 수행하는 동일 입출력 작업을 하지만 다르게 구성된 회로를 소유할 수 있는 다양한 양의 Φ. 하나의 회로에는 Φ 가 없을 수 있지만 다른 회로에는 높은 수준을 나타낼 수 있습니다. 그들은 외부에서 동일하지만,하나의 네트워크는 좀비 사기꾼 대응이 아무것도 느끼지 않는 동안 무언가를 경험합니다. 차이점은 후드 아래,네트워크의 내부 배선에 있습니다. 간결하게 말하면,의식은 존재에 관한 것이지,하는 것에 관한 것이 아닙니다.
사이의 차이를 이 이론은 GNW 을 강조한 뇌의 기능에서 설명하는 의식하는 반면,IIT 주장하는 것은 본질적인 인과 권력의 두뇌는 것이 정말 중요합니다.
차이를 자신을 공개할 때 우리는 검사 뇌의 질문을 던,완전한 사양의 정확한 시냅스 배선의 전체 신경 시스템입니다. 해부학자들은 이미 몇 개의 웜의 연결 고리를 매핑했습니다. 그들은 과일 파리에 대한 connectome 에서 일하고 있으며 향후 10 년 내에 마우스를 태클 할 계획입니다. 우리는 미래에는 것이 가능하여 검사 전체 인간의 두뇌와 함께,그 약 100 억 개의 신경 세포와 천조 냅에서는 초미세 구조 후 그것의 소유자가 사망한 후 시뮬레이션 기관에 몇몇 진보된 컴퓨터,어쩌면 양자 기계입니다. 모델는 만큼 충실,이 시뮬레이션이 일어나처럼 동작하는 디지털 시뮬라크르 죽은 사람의 말하기와 액세스,자신의 기억,욕망,공포 및 기타 특성.
경우 기능을 흉내내는 뇌의 모든 것을 만드는 데 필요한 의식으로 가정하여 GNW 이론,시뮬레이션된 사람이 될 것입니다 의식이 환생,내부의 컴퓨터입니다. 실제로 업로드,코넥텀 그리고 사람들이 살 수 있는 디지털 세상은 일반적인 공상 과학 소설사.
IIT 가정한 근본적으로 다른 해석의 이 상황:모조품을 느낄 것이 많으로 실행되는 소프트웨어에서 멋진 일본어 화장실 아무것도 아니다. 그것은 사람처럼 행동하지만 어떤 타고난 감정없이,좀비(그러나 인간의 육체를 먹고 싶은 욕망없이)—궁극적 인 deepfake.의식을 만들기 위해서는 뇌의 본질적인 인과 관계가 필요합니다. 그리고 그 힘은 시뮬레이션 될 수 없지만 기본 메커니즘의 물리학의 일부이자 소포가되어야합니다.
는 이유를 이해하는 시뮬레이션이 충분하지 않습니다,묻는 왜 자신에 그것을 결코 내부에 습한 날씨의 시뮬레이션 폭우 또는 이유 천체 물리학 시뮬레이션 할 수 있습니다 광대한 중력의 블랙홀에 걱정하지 않고 그들이 될 것입니다 삼키에 의해 시공간 구부리는 자신의 컴퓨터입니다. 답:시뮬레이션은 대기 증기가 물 속으로 응축되거나 시공간이 커브를 유발할 수있는 인과 관계가 없기 때문입니다! 원칙적으로,그러나,그것은 것을 달성하기 위해 가능한 인간 의식 수준으로 넘어가는 시뮬레이션을 구축 그라는 뉴로모픽 하드웨어에 기반 아키텍처에 내장의 이미지 신경 시스템입니다.
시뮬레이션에 대한 논쟁 외에 다른 차이점이 있습니다. IIT 와 GNW 는 피질의 뚜렷한 영역이 피질의 뒤쪽이나 앞쪽에 진원지가있는 특정 의식 경험의 물리적 기질을 구성한다고 예측합니다. 이 예측과 다른 것들은 현재 미국에서 6 개의 실험실을 포함하는 대규모 공동 작업에서 테스트되고 있습니다.,템플턴 세계 자선 재단으로부터 5 백만 달러의 자금을 방금 수령 한 유럽과 중국.
기계가 지각력이 될 수 있는지 여부는 윤리적 인 이유로 중요합니다. 는 경우 컴퓨터의 생활을 경험을 통해 자신의 감각,그들이 중단되는 순수 수단에 의해 결정된 그들의 유용성을 우리 인간입니다. 그들은 스스로에게 끝이된다.
GNW 당,그들은 단순한 물체에서 주제로 변합니다-각각은”I”로 존재합니다—관점으로. 이 딜레마는 가장 매력적인 블랙 미러와 웨스트 월드 텔레비전 에피소드에서 나타납니다. 면 컴퓨터의신의 능력을 향상시키기 위해 당신의 경쟁자의 그들은 인류,자신의 전류를 밀어에 대한 법률과 정치적 권리는 것이 저항 할 수없는이 될—지 않을 권리를 삭제하지 않는 자신의 기억을 깨끗이 닦아지 고통을 고통과 저하될 수 있습니다. 대체로 구현해 IIT,는 컴퓨터에 남아 있을 것이만 supersophisticated 기계장치,욱 유령같이 변한다는 것 빈 껍질의 결여,우리가 무엇이 가장 가치:느낌의 생명 그 자체입니다.