SPSSの多変量線形回帰

問題の解決

複数の従属変数を使用して線形回帰を実行するには、SPSS Advanced Modelsモジュールが必要です。 グラフィカルインターフェイスの最も簡単な方法は、Analyze->>多変量をクリックすることです。 従属変数を従属変数ボックスに、予測子を共変量ボックスに配置します。 回帰係数を印刷するには、オプションボタンをクリックし、パラメータ推定値のボックスをチェックし、続行をクリックしてからOKをクリックします。
これからの出力には、各予測子の多変量検定、全単変量検定、各従属変数のR^2、および調整済みR^2値、および各従属変数の各予測子の個々の単変量検定 オプションダイアログボックスのパラメータ推定値のボックスをオンにすると、各従属変数の各予測子の回帰係数が生成されます。 いくつかのケースでは、回帰全体の多変量検定が必要です。 これを行うには、構文を使用する必要があります。 予測子X1、X2、およびX3、および従属変数Y1およびY2があるとします。 すべての予測子と従属変数のオムニバス検定を含む完全な分析を一度に取得する構文は、次のようになります。
GLM Y1Y2WITH X1X2X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX’モデ
引用符で囲まれた文字列は、出力のオプションのラベルです。
古いMANOVA手順を使用して多変量線形回帰分析を取得することもできます。 これには構文を使用する必要があります。 モデル全体のオムニバス検定を生成するが、各予測子の多変量検定を生成しない基本形式は、次のとおりです。
MANOVA Y1Y2WITH X1X2X3。
各予測子の多変量検定を取得するには、次を使用します。
MANOVA Y1Y2WITH X1X2X3
/パラメーターの印刷
/分析X1X2
/計画定数、X1、X2、X3。

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