Joseph Eisenberg
疫学の教授と議長
2月12、2020
COVID-19の最新情報はこちらをクリックしてくださいミシガン州の公衆衛生の専門家から
これはもともと月に公開された記事の更新版です。 5、2020年の会話に。 季節性インフルエンザの繁殖数は、2020年3月27日に修正されました。新しいウイルスの世界的なパンデミックについての2011年の映画”Contagion”を見た場合、”R0″という言葉を聞いたことがあります。”
“r naught”と発音され、これはハリウッドで作られた専門用語ではありません。 これは、疫学における重要な概念であり、中国で最初に同定されて以来世界的に広がっている現在のコロナウイルスのパンデミックのように、流行中の公衆衛生計画の重要な部分です。
科学者たちは、感染症の発生の強さを記述するためにr0–再生番号–を使用します。 R0の推定値は、2003年のSARSパンデミック、2009年のH1N1インフルエンザパンデミック、2014年の西アフリカにおけるエボラ出血熱流行など、パンデミックや大規模な公表された流行を特徴付ける重要な部分であった。 これは、疫学者がSARS-CoV-2、COVID-19を引き起こすウイルスについて釘付けに競争しているものです。
病気はどれくらい広がりますか？
病気のr0の正式な定義は、感染した人が感染期間中に平均して引き起こす症例数です。
この用語は2つの異なる方法で使用されます。
基本的な再生数は、病原体の最大流行の可能性を表します。 これは、感染した人が完全に感受性の高いコミュニティに入るとどうなるかを記述しているため、理想化されたシナリオに基づく推定値です。
有効な再生数は、人口の現在の感受性に依存します。 伝染の潜在性のこの測定は人々の何人かが病気に対して予防接種されるかどうか、または何人かの人々が病原体との前の露出による免除を有するかど したがって、実効R0は時間の経過とともに変化し、母集団内のより現実的な状況に基づく推定値です。 基本的なR0と効果的なR0の両方が状況に依存していることを認識することが重要です。
それは、そのようなそれがどのように感染性などの病原体の特性によって影響を受けています。 それは宿主集団の影響を受けます–例えば、栄養状態や免疫系を損なう可能性のある他の病気による影響を受けやすい人。 そして、それは人口統計、社会経済的要因、気候要因などの環境の影響を受けます。 たとえば、麻疹のR0は、人口密度や平均余命などの要因に応じて、12から18の範囲です。
たとえば、麻疹のR0は、12から18の範囲です。 これは主に麻疹ウイルスが高度に感染性であるため、大きなR0です。 一方、インフルエンザウイルスは感染性が低く、R0は0.9から2.1の範囲です。 したがって、インフルエンザは麻疹と同じ爆発的な発生を引き起こさないが、ヒト免疫系を変異させて回避する能力のために持続する。 R0を公衆衛生に役立つものは何ですか？
人口統計学者アルフレッド・ロトカは、1920年代に、特定の人口における繁殖率の尺度として、繁殖数を提案した。
1950年代、疫学者George MacDonaldは、マラリアの伝播の可能性を記述するためにそれを使用することを提案しました。 彼は、R0が1未満であれば、平均して感染性のある人が他の感受性の高い人よりも少ない人に感染するため、病気は集団で死ぬだろうと提案した。 一方、R0が1より大きい場合、病気は広がります。
それぞれの病気の人は他に何人感染しますか？
再生番号、略してR0は、各感染者が感染期間中に引き起こす疾患の追加症例の数を示します。 彼らは状況から状況に変化する様々な要因に依存するため、数値は、範囲です。
| Disease | Reproduction number R0 |
|---|---|
| Ebola, 2014 | 1.51 to 2.53 |
| H1N1 Influenza, 2009 | 1.46 to 1.48 |
| Seasonal Influenza | 0.9 to 2.1 |
| Measles | 12 to 18 |
| MERS | around 1 |
| Polio | 5 to 7 |
| SARS | <1 to 2.75 |
| 天然痘 | 5から7 |
| SARS-CoV-2（COVID-19を引き起こす） | 1.5から3.5 |
公衆衛生機関は、流行に対処する方法を考え出している、彼らはr0を1未満にダウンさせようとしています。 これは、r0が高い麻疹のような病気には厳しいです。 人々がより広がっている場所と比較して、R0が高いインドや中国のような人口密度の高い地域では、麻疹にとって特に困難です。
2003年のSARSパンデミックでは、科学者たちは元のR0が約2.75であると推定しました。 一ヶ月か二ヶ月後、効果的なR0は、隔離と検疫活動を含む介入戦略に入った多大な努力のおかげで、1を下回った。 しかし、パンデミックは続いた。
平均して、感染性の人は1人未満の感受性のある個人に伝染し、時には1人の人が数十または数百の他の症例に伝染することもあります。 この現象は超拡散と呼ばれています。 当局は、シンガポール、香港、北京でのSARS流行の間に何度もスーパースプレッダーのイベントを文書化しました。 sars-CoV-2
多くのグループがこの新しいコロナウイルスのR0を推定しています。 インペリアル-カレッジ-グループは、R0が1.5から3.5の間のどこかにあると推定している。 将来のケースを投影するほとんどのモデリングシミュレーションは、その範囲でR0を使用しています。 これらの違いは驚くべきことではありません。r0の推定には、特に発生の早い段階での症例数の推定など、多くの要因について不確実性があります。
これらの現在の推定値に基づいて、コロナウイルスの将来の症例数の予測は、高いレベルの不確実性を伴い、多少不正確になる可能性があります。
困難はいくつかの理由で発生します。
まず、このウイルス病原体の基本的な特性–感染期のような–はまだ不明である。 第二に、研究者は、症状を引き起こさない軽度の症例や感染症が監視によって見逃されているが、それでも病気を広げている人の数を知らない。
第三に、この新しいコロナウイルスで降りてくる人々の大部分は回復し、再び降りてくることに免疫がある可能性があります。
人口の感受性の変化が将来の感染拡大にどのように影響するかは不明です。 ウイルスが新しい地域やコミュニティに移動するにつれて、病気に対する感受性に影響を与える様々な健康状態と、その伝達性に影響を与える異なる社会構造を持つ人々に遭遇します。
最後に、おそらく最も重要な理由は、誰も現在の疾病対策の将来の影響を知っていません。 疫学者のR0の現在の推定値は、旅行制限、社会的距離、自己検疫努力などの措置がウイルスの継続的な拡散にどのように影響するかについては何も言
- コロナウイルスに関するミシガン州の公衆衛生の専門家からのより多くの物語を読みます。
- ミシガン州の公衆衛生で疫学についての詳細を学びます。
公衆衛生のより多くのニュースやトレンドトピックをしたいですか？ 人口の健康な時事通信を予約購読し、人口の健康なpodcastを聞きなさい。P>
div