数量差異とは何ですか？量の分散は、何かの実際の使用量とその予想される使用量との差です。 たとえば、ウィジェットを構築するために標準量の10ポンドの鉄が必要であるが、実際には11ポンドが使用される場合、鉄の量の分散があります。 分散は、通常、製品の製造における直接材料に適用されますが、それは何にも適用することができます-使用される機械時間の時間数、使用される面積など。
量の分散は、派生したベースラインに基づいているため、比較的任意の数にすることができます。 したがって、直接品目の数量差異には、製品の部品表から導出されるベースラインが含まれ、これは必要な数量の工学的推定値に基づいて、一定量の標準 このベースラインが間違っている場合、実際には使用レベルが合理的であったとしても、差異があります。 したがって、不利な量の分散は必ずしも結果の問題を示すものではなく、代わりにベースラインがどのように定式化されたかに問題がある可能性があ
同様に、良好な量の分散は、あまりにも寛大なベースラインに基づいている可能性があります。 これは、不適切に高いベースラインは、実際には量の使用量の過剰な量である可能性があるものを隠すことを意味します。
多くの当事者が不利な量の分散の責任を負うことができます（または有利な分散のために信用を取る！). たとえば、生産プロセスで多数のユニットを廃棄すると、入荷するコンポーネントの品質が不十分であり、購買部門の問題になる可能性があります。 逆に、同じレベルのスクラップは、産業工学スタッフの責任である不適切な機器のセットアップによって引き起こされる可能性があります。 または、問題は生産マネージャーのための問題である生産スタッフの不適当な訓練によって引き起こされるかもしれません。 したがって、数量分散によって表される生データが処理される前に、いくつかの追加の調査が必要です。
数量分散の式は次のとおりです。
（実際の数量使用-標準数量使用）x単位あたりの標準コスト=数量分散
したがって、数量分散の量に単位あたりの標準コストが乗算されます。 個別の差異、レート差異は、単位当たりの実際価格と標準価格との間の差異を導出するために使用されます。
数量分散の例
数量分散の例として、ABC Internationalは生産された品目の部品表が4,200ポンドしか使用されていないことを示しているとき、生産の月の間に5,000ポンドの鋼を使用している。 これは800ポンドの好ましくない量の分散で起因する。 鋼鉄の標準価格がポンドごとのpound20であるので、ABCはat16,000でこの分散を評価できる。
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