考古学者は、143の新しいナスカのラインを識別

ペルーのナスカのライン—国の南部の砂漠の海岸平野にエッチングされた巨大な地上絵のシリーズ—彼らは最初にほぼ一世紀前に発見されて以来、考古学者を神秘的にしてきました。 土地のおよそ200平方マイルのストレッチは、幾何学的形状、鳥、サルやヒューマノイドの数字のその彫刻のために知られています。

研究者の国際的なグループによって行われた新しい分析のおかげで、科学者は今では驚くべきさらに多くのグリフを持っています: 日本の山形大学からのプレスリリースとして、チームは人工知能を使用して同定された最初のナスカラインを含む143の以前に目に見えないエッチングを発見しました。

この声明によると、山形大学の酒井正人率いる考古学者は、2004年からナスカ文化のメンバーによって紀元前200年から紀元500年の間に作られたナスカの系統を研究している。 当初、研究者は主に衛星画像を介して領域を分析したが、2010年の時点で、チームはまた、奇妙な砂漠のマーキングを研究フィールドで時間を費やしてきました。 このフィールドワークは、動物、植物、または人々を描いた40の生物形態のグリフを特徴とする新しいナスカ線の発見につながった。

ニューヨーク-タイムズのIliana Magra氏と彼の同僚は、Ibmと協力して、人間が見落とされているグリフを見つけるためにWatsonという人工知能システムを教 チームは、以前に識別された彫刻の画像を使用してA.I.のニューラルネットワークを訓練しました。

新しいグリフを見つけることは、ワトソンの助けを借りても困難でした。 日本IBMの研究者である桜井明久がThe VergeのJames Vincentに語っているように、研究者はこれまでに100未満の生体形態の地上絵を同定しています。”私たちは、地上絵のこれらの異なるパターンとサイズを学び、区別するために、ディープラーニングフレームワークで技術を具体的に構築しました。”

ナスカ線でクモの地上絵の航空写真、いくつかの435キロ南リマ、ペルー、December11、2014
ナスカ線でクモの地上絵の航空写真、いくつかの435キロ南リマ、ペルー、December11、2014年(martin bernetti/afp via getty images)

watsonは500以上の潜在的なグリフを見つけたとscience newsのmaria Temmingは報告していますが、リリースによると、a.i.は”いくつかの可能な”生体形 チームはこれらの候補者のうちの1人を選び、2019年のフィールドシーズン中に現地調査を実施しました。 印象的なことに、A.I.の提案は正確であることが証明されました:考古学者達は、身長13フィート、幅6.5フィート前後の未知のヒューマノイドの姿を発見しました。

“私たちがよく調査した地域にありますが、地上絵が存在することは知りませんでした”と酒井はThe Vergeに語ります。 “それは大きな成果です。”

エッチングは、ほぼ現代の漫画のキャラクターやマスコットに似ています。 被験者は2本の足で立っており、ぼんやりとしたテレビの形をした頭の上に3本の線で表される帽子を身に着け、右手にクラブや棒を振るいます。

この発見に基づいて構築することを期待して、大学は新しいナスカ行の検索でIBMと協力していきます。 IBMのプレスリリースによると、酒井と彼のチームは、技術大手のPAIRS Geoscopeプラットフォームを使用して、10年間のドローンと衛星画像を地理調査データと統合することを計画している。

Magraは、酒井がこの新しい技術を使って、研究者がすでに存在していることをマッピングし、保護したいと考えていると報告しています。 彼の言葉では、1994年にユネスコの世界遺産に登録されたナスカのラインは、”破壊の危機に直面しています。”最も重要な点は発見そのものではありません”と酒井氏は言います。 “…彼らはクリーンアップする必要があります。 それらがはっきりと見えるようになれば、重要な文化遺産として保護されます。”

昨年、パンアメリカンハイウェイに沿ってズームトラック運転手は、古代のグリフの三つにタイヤトラックを残して、道路をオフに方向転換しました。 そして2009年に、高速道路から流れ出る前例のない降雨は、手の形をした字形の上の3本の指を損傷しました。 ナスカのラインは、保護された土地にしゃがんで豚の農家を含む、鉱業や違法農業の危険にさらされています。

ラインがペルーの砂漠の表面に刻まれた理由は正確には不明のままです。 一部の研究者は、地上絵が占星術に関連している可能性があると疑っていますが、他の人は巨大なエッチングを降雨と肥沃度を奨励するために設計された儀式にリンクしています。 追加のA.I.分析は、遺産の本来の目的に多くの光を当てることができます。

“数字がどこにあるのか、いつ使用されたのかを詳細に理解することで、研究者はこれらの地上絵を作り、使用した人々の世界観をより詳しく見ることを目指している”とプレスリリースは述べている。”

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