私たちは、ウィキペディアによると、工業生産から情報と情報化に基づくものへのシフトを特徴とする人類の歴史の
これは”人間の歴史の中での期間”であるという考えを除いて、驚くべきことは何もありません。 19世紀後半の産業革命は産業時代を迎え、20世紀半ばのデジタル革命は情報化時代の出現に拍車をかけました。 だから、情報化時代を超えて何があるかもしれないかを推測することは完全に狂っているわけではありません。もちろん、私は情報が時代遅れになると主張していません。
もちろん、私は情報が時代遅れになると主張していません。 企業は、常にそれらのほとんどはまだ彼らの製品を安く、効率的に作るために産業技術を必要とするのと同じように、効果的な方法で情報を活用する 私のポイントは、代わりに、情報が必要になるが、企業が成功するためには十分ではないということです。 たとえば、”ビッグデータ”のすべてのこの話は、シックスシグマが品質革命からより多くの価値を絞る方法であったのと同じように、すでに絞ったオレンジ どちらも貴重な概念ですが、その利点は進歩的であり、革命的ではありません。
夜が日に続くのと同じように、情報化時代は最終的に別の年齢に取って代わられ、その年齢がどのように見えるかについての視点を開発することは、上級管理職の責任を持つ人々をbehooves。
だから、ここで私たちはこの視点を開発するのに役立ちます特定の質問です—ロンドンビジネススクールで毎年恒例のグローバルリーダーシップサミッ そして、それはどのような問題を作成しますか？ 私は少なくとも4つの答えがあると思います：
1。 分析による麻痺。 ユビキタスな情報の世界では、そこには常に多くのものがあります。 情報収集は簡単で、多くの場合、同様に非常に楽しいです。 私の学生は、困難なケーススタディの決定についての見解に来る前に、より多くの情報が必要であると頻繁に不平を言います。 多くの企業の決定は、さらなる分析の必要性のために遅れています。 彼らの前での決定の複雑さのために、または十分なデューデリジェンスを実行していないの恐怖のために、任意の幹部が直面している簡単なオプショ
2. データへの容易なアクセスは私達を知的に怠け者にさせる。 多くの企業は、”ビッグデータ”と洗練されたデータクランチ技術に多くのお金を投資してきました。 しかし、分析へのデータ駆動型のアプローチは、大きな欠陥のカップルを持っています。 まず、データベースが大きいほど、テストすることを選択した仮説のサポートを簡単に見つけることができます。 第二に、ビッグデータは私たちを怠惰にします–私たちは思考と判断の代わりに迅速な処理能力を可能にします。 一つの例：製薬会社は、ターゲットに一致するすべての可能な分子の組み合わせをテストする方法として、1990年代に”ハイスループットスクリーニング”技術と恋に落ちました。 それはバストだった。 ほとんどの人は、深い理解、経験、直感に基づいて、より合理的なモデルに戻ってきました。
3. 衝動的で気まぐれな消費者。 あなたの仲間の通勤者が自分のスマートフォン、タブレットやKindleを両立させる方法を見てください。 または彼の宿題をしているあなたのティーネージャーの驚嘆。 私たちの指先で利用可能な刺激の複数のソースでは、特定の活動に集中し、集中する能力が低下しています。 これは、企業が内部プロセスをどのように管理するかに影響を与え、以前よりも人々の注意を保持することに重点を置いています。 また、これらの関係における伝統的な”粘着性”の源が侵食されているため、企業が消費者関係をどのように管理するかに大きな影響を与えます。
4. 少しの学習は危険なことです。 私たちは私たちを助ける情報にすばやくアクセスできますが、それを理解したり、適切に使用したりする能力が欠けていることがよくあります。 患者が（しばしば誤った）自己診断を示すので、医師は日常的にこの問題に遭遇する。 上級幹部は、企業のITシステムが詳細なプラントレベルのデータに視線を与えるため、部下を二番目に推測します。 私たちはまた、社会レベルでこれを参照してください：人々は、彼らが公共の利益にある情報への権利を持っていると信じています（ウィキリークスを考 ここでのより広いポイントは、情報の民主化は、社会の”トップ”と”ボトム”の間の不均衡を作成し、ほとんどの企業は、このシフトに対処するのが得意では
結果
だから、「あまりにも多くの情報」を持つビジネスの世界の結果は何ですか？ 個人レベルでは、二つの対照的なリスクに直面しています。 一つは、私たちは問題の底に到達することに夢中になり、私たちは真実を見つけることに必死ですが、そうするために永遠に取って、掘り続けます。 他の危険は私達がそこに情報の量と圧倒されるようになり、私達があきらめることである:私達は私達が実際に手もと問題を習得できないことを実
企業にとって、三つの重要な結果があります。 まず、彼らは”注意管理”のマスターになる必要があります—人々が問題の適切なセットに焦点を当てていることを確認し、議論することができ、同じように興味深い問題の数十に気を取られていないことを確認します。 ノーベル賞受賞者ハーバート*サイモンが指摘したように、の余剰は、注意の赤字を作成します。 それは今日の本当の希少な資源です。
第二に、企業は重要な意思決定を行う際に情報と判断の間の適切なバランスを取得する必要があります。 Amazonの創設者兼CEOであるJeff Bezos氏が観察したように、意思決定には2つのタイプがあります：「分析によって行うことができる意思決定があります。 これらは最高の種類の決定です。 これらは、階層をオーバーライドする事実ベースの決定です。 残念ながら、あなたが数学の問題に沸くことができないこの他の一連の決定があります。”Amazonの成功の特徴の一つは、間違いなく、判断と直感に基づいて大きな呼び出しを行うために、その能力であった。最後に、情報の遍在性は、共有になると慎重なバランスが必要であることを意味します。
最後に、情報の遍在性は、共有になると慎重なバランスが必 すべてを秘密にすることはもう機能しませんが、純粋な透明性にもリスクがあります。 企業は、従業員と共有する情報、および自分の利益のために追跡するためにどのような消費者情報を把握することで賢くなる必要があります。
過去四十年間、企業は他のものよりも効果的に情報や知識を活用する上で競争力のある地位を構築してきました。 しかし、情報がユビキタスになり、企業間でますます共有されるようになったことで、これらの伝統的な利点の源は単純にテーブルステー 将来的に最も成功した企業は、情報をスキャンし、従業員の知識にアクセスすることについてスマートになりますが、分析よりも行動を支持し、合理的な分析と組み合わせて従業員の直感と直感を活用します。
Julian Birkinshawは、ロンドン-ビジネス-スクールの戦略と起業家精神の教授であり、議長です。
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