序数データ:定義、分析および例

序数データ定義:

序数データは、自然に発生する順序付きカテゴリに変数が存在する統計的タイプの定量的デー 2つのカテゴリ間の距離は、順序データを使用して確立されません。

統計では、序数のグループは序数データを示し、序数データのグループは序数スケールを使用して表されます。 ノミナルデータと序数データの主な違いは、序数にはカテゴリの順序があり、ノミナルにはカテゴリの順序がありません。

詳細はこちら: ノミナル対序数

Likert Scaleは、一般的な序数データの例です。 “商品を購入することの大切さを教えてください。”などのご質問には、”商品を購入することの大切さを教えてください。””、Likertスケールには、1,2,3,4および5(数字)にコード化された次のオプションがあります。 1は2よりも小さく、3よりも小さく、4よりも小さく、5よりも小さい。

Very Important Important Neutral Unimportant Very Unimportant
1 2 3 4 5

Ordinal data is thus a collection of ordinal variables, i.e., if you have variables in a particular order – “low, medium, high”, they can be represented as ordinal data. 順序データに考慮すべき2つの重要な要素があります-

  • 「高い、高い、最高」や「満足、不満、非常に不満」など、「順序」を表す複数の用語があります。
  • 変数間の差は一様ではありません。

詳細:測定変数の種類

順序データ特性:

次のような質問については、次の五つの順序データ特性があります。

  • 次のカテゴリのどれが、製品/サービス
    • 非常に快適な
    • やや快適な
    • ニュートラル
    • やや不快な
    • 非常に不快な
  1. 相対的なランクを確立する:上記の例では、やや快適な オプション内には明らかにランクがあります–これは序数データの符号です。
  2. 間隔の値は不明です:非常に快適でやや快適な間の変化は、やや不快で非常に不快な間の差と同じである必要はありません。 この間隔は、序数スケールを使用して結論付けることはできません。
  3. 数値以外の特性を測定する:与えられた例では、すべての回答オプションは数値以外であり、同様に順序データを使用して、満足度、幸福、頻度などの感情
  4. ノミナルデータへのアドオン:ノミナルデータは”ラベル付け”データです。 順序データは、特定の順序でデータにラベル付けされます。 上記のサンプルでは、オプションに注目すべき順序があり、これは序数データの古典的なケースになります。
  5. 順序データには中央値があります: 中央値は、スケールの中央値ではなく、中間値であり、生来の順序を持つデータで計算することができます。

順序データ分析:

  • 順序データ分析の簡単な方法:

順序データは、研究者のための分析を容易にする表形式で提示されます。 モザイクプロットは、名目データと順序データの関係を確立するためにも使用されます。

たとえば、組織が来年の体系的な雇用プロセスを行うために各階層の従業員の数を分析しようとしている場合、このデータを順序付けられた表形式 人事の幹部は、このデータを参照し、将来の更新のために分析することは非常に簡単に見つけるでしょう。 Mann-Whitney U検定:2つの順序データグループを比較するには、Mann-Whitney U検定を使用する必要があります。 –このテストでは、研究者は、あるサンプルからの変数が、別のサンプルからランダムに選択された別の変数よりも大きいか小さいと結論付けるこ例えば、心理学的研究者は、2つの異なる医薬品の分析を観察し、評価することができるように、様々な既存の行動パターンを理解することができます。 2つ以上の順序グループを比較するには、Kruskal–Wallis h検定を使用する必要があります–この検定では、データが特定のソースから来ているという仮定はありません。 この検定では、2つ以上のグループの中央値が変化しているかどうかを結論付けます。 これは、2つ以上の順序データグループ間の差を表示します。

例えば、研究者が仕事の質の仕事の圧力の影響を評価しようとすれば–独立変数は理想的に三つの段階を有する仕事の圧力である:圧力無し、たくさんの圧力およびhandleable圧力および仕事の質は悪いから優秀に変わる。

序数データの例:

  • 3000人の学生を持つ学校では、新入生、二年生、後輩、先輩など、さまざまなカテゴリがあります。 用語が開始された後、これは各カテゴリの数です :
    • 1000–新入生
    • 800–二年生
    • 750–後輩
    • 450-先輩
  • 組織は、主にこの質問を強調した四半期ごとの従業員満足度調査を実施しています。”
    • 非常に幸せ–1
    • 幸せ–2
    • 神経–3
    • 不幸–4
    • 非常に不幸–5
  • あなたの好みに応じて、これらの5つのベストセラーの本を評価してください:
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