この記事では、データ集計とは何かを説明し、データ集計の例を示し、金融、小売、旅行業界のユースケースを提供します。 また、組織がより効率的なソリューションとしてwebデータツールを使用する方法についても説明します。
データ集約とは何ですか？
データ集約は、データを収集し、要約された形式で提示するプロセスです。 データは、これらのデータソースをデータ分析のための要約に結合する目的で、複数のデータソースから収集することができる。 データ分析からの洞察の正確さは、使用されるデータの量と品質に大きく依存するため、これは重要なステップです。 高品質の正確なデータを収集し、関連する結果を作成するのに十分な量を収集することが重要です。 データ集約は、財務やビジネス戦略の決定から製品、価格設定、運用、マーケティング戦略に至るまで、あらゆることに役立ちます。
集計データの例は何ですか？ここでは、ビジネスにおける集計データの例です：
企業は、多くの場合、彼らのオンライン顧客やウェブサイトの訪問者に関するデータを収集します。
集計データには、平均年齢や取引数などの顧客の人口統計および行動指標に関する統計が含まれます。 この集計されたデータは、マーケティングチームがブランドとのユーザーのデジタルエクスペリエンスでメッセージング、オファーなどをパーソナライズするために使用することができます。 また、製品チームがどの製品が成功しているか、どの製品が成功していないかを知るために使用することもできます。 さらに、企業の幹部や財務チームは、マーケティングや製品開発戦略に予算を割り当てる方法を選択するのに役立つデータを使用することもできます。
金融-投資部門におけるデータ集計とは何ですか？
金融-投資会社は、ますます代替データに彼らの勧告に基づいています。 投資家は業界や企業の財務動向を最新の状態に保つ必要があるため、そのデータの大部分はニュースから来ています。 そのため、金融会社はデータ集約を使用して見出しや記事のコピーを収集し、そのデータを予測分析に使用して、追跡している企業や製品の財務に影響を与
この市場情報は、無料でニュースサイトで利用可能ですが、それはウェブサイトの数百に広がっています。 個々のwebサイトを手動でコーミングすると、時間がかかり、データが欠落しているために信頼性の低いデータセットが生成される可能性があります。 この記事の最後では、金融機関や投資会社がこのユースケースでどのようにプロセスをスピードアップできるかについて詳しく説明します。
小売業界におけるデータ集約とは何ですか？
小売業界とeコマース業界は、データ集約のための多くの可能な用途を持っています。 一つは、競争力のある価格の監視です。 競争力のある研究は、eコマースや小売スペースで成功するために必要です。 企業は、彼らが反対しているものを知っている必要があります。 だから、彼らは常に競合他社の製品の提供、プロモーション、および価格に関する新しい情報を収集する必要があります。 このデータは、競合他社のwebサイトまたはその製品が掲載されている他のサイトから取得できます。 正確な情報を得るためには、関連するすべてのソースからデータを集計する必要があります。 これは、手動のwebデータ分析のための高い順序です。
小売店やeコマース企業がデータ集約を使用する別の方法は、自分のサイトで使用する画像や製品の説明を収集することです。 これらは多くの場合、メーカーから来て、あなた自身を作るよりも、すでに存在する画像や説明を再利用する方がはるかに簡単です。 製品リストや競合他社の価格を手動で収集するのは時間がかかり、常に最新であることを確認することはほとんど不可能です。 旅行業界を見た後、小売企業とeコマース企業がどのようにデータをより効率的に集計して結合できるかを説明します。
旅行業界のデータ集約とは何ですか？
データ集約は、旅行業界での目的の広い範囲のために使用することができます。 これらには、競争力のある価格監視、競合他社の調査、市場インテリジェンスの獲得、顧客感情分析、オンライン旅行サイト上のサービスの画像と説明の オンライン旅行業界での競争は激しいので、データの集約やその欠如は旅行会社を作ったり壊したりする可能性があります。
旅行会社は、刻々と変化する旅行コストとプロパティの可用性に追いつくために必要があります。 また、どの目的地がトレンドになっているのか、旅行オファーでどの視聴者をターゲットにすべきかを知る必要があります。 これらの洞察を得るために必要なデータは、インターネット上の多くの場所に分散されているため、手動で収集することは困難です。 そこで、当社のデータ抽出および集計サービスであるWeb Data Integrationが登場します。
Webデータ統合によるデータ集約
Webデータ統合(WDI)は、webデータマイニングの時間のかかる性質に対するソリューションです。 WDIは、組織が到達する必要がある任意のwebサイトからデータを抽出できます。 先に説明したユースケースやあらゆる分野に適用することで、Webデータ統合により、データ集約プロセスにおける人的ミスを排除することにより、データを集約するのにかかる時間を数分に短縮し、精度を向上させることができます。 これにより、企業は必要なときに、必要な場所から必要なデータを取得することができます。 正確さを保障する作り付けの品質管理とのすべて。WDIは、必要なデータを抽出して集計するだけでなく、データを準備してクリーンアップし、統合、検出、分析のための消耗品形式で提供します。
WDIは、必要なデータ そのため、webからの正確で最新のデータが必要な場合は、Webデータの統合が最適です。
Webデータ統合が組織のワークフローにどのように適合するかについては、今日のデータ専門家に連絡してください。
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