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統計定義>パーセントエラー
内容:
- パーセントエラー
- パーセント差
パーセント誤差とは何ですか？Percent errorsは、実験で何かを測定したときの誤差の大きさを示します。 パーセント誤差が小さいほど、受け入れられた値または実際の値に近いことを意味します。 たとえば、1％のエラーは、受け入れられた値に非常に近づいたことを意味し、45％は真の値からかなり長い道のりであったことを意味します。 測定誤差はほとんど避けられない：機器が不正確になることができ、手が振ることができ、またはあなたの楽器はちょうど正確に測定する能力を持 パーセントエラーは、あなたがこれらの避けられないエラーがあなたの結果に影響を与えたどのようにひどく知っているようになります。
式
パーセントエラーの式は次のとおりです:
*これは平均距離ですが、測定を行っている日の距離であると仮定しましょう！注：一部の科学では、絶対値記号が省略されることがあります（ただし、常にではありません）。 著者が絶対値記号を省略しているかどうかを確認するには、教科書を参照することをお勧めします。 あなたがわからない場合は、最も一般的な形式は絶対値記号を使用しています。
代替文言
受け入れられた値は、時には”真の”値または”理論的な”値と呼ばれているので、わずかに異なる方法で書かれた式が表示されることがあります。
- PE=(|true value–experimental value/\true value)X100%
- PE=（|理論値–実験値|\理論値）x100％。
式の3つのバージョンはすべてまったく同じことを意味します—それはちょうど異なる言葉dingです。
相対誤差を使用した代替定義
パーセンテージ誤差は、相対誤差の100％倍であると報告されることがあります。 しかし、実際には2つのタイプの相対誤差があるため、注意してください：1つは精度と1つは精度のためです（2つの違いはわかりませんか？ 参照：精度および精度）。 「相対誤差の100％倍」の定義は、相対誤差の「精度」バージョンを使用している場合にのみ当てはまります。
- REaccuracy=(Absolute error/”True”value)*100%。精度のためにREを使用している場合、定義は機能しません。
- REprecision=絶対誤差/測定が行われています。
パーセントの違いは何ですか？
パーセント差はパーセント誤差と実質的に同じであり、一つの”真の”値と一つの”実験的な”値の代わりに、二つの実験値を比較するだけです。 式は次のとおりです。
ここで、- E1は最初の実験測定値です。
- E2は第二の実験測定値です。
質問の例: 20mLと22mLの実験で2つの測定を行います。 パーセントの違いは何ですか？P>
ソリューション:
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