Joseph Eisenberg
Professzor, majd elnöke Epidemiológia
február 12, 2020-ig
Kattintson Ide a Legfrissebb COVID-19 Michigani Állami Egészségügyi Szakértők
Ez egy frissített változata egy cikk eredetileg megjelent: Feb. 5, 2020 a beszélgetésről. A szezonális influenza reprodukciós számát 2020.március 27-én korrigálták.
Ha látta a 2011-es” fertőzés “filmet egy új vírus világméretű pandémiájáról, akkor hallotta az” R0 ” kifejezést.”
kiejtve “R”, Ez nem csak a Hollywoodban kitalált zsargon. Fontos koncepciót képvisel az epidemiológiában, és a járvány kitörése során a közegészségügyi tervezés kulcsfontosságú része, mint például a jelenlegi koronavírus-járvány, amely világszerte elterjedt, mióta először azonosították Kínában.
A tudósok az R0 – t – a reprodukciós számot-használják a fertőző betegség kitörésének intenzitásának leírására. R0 becslések fontos része a jellemző járványok vagy nagy nyilvánosságot járványok, beleértve a 2003-as SARS-járvány, a 2009-es H1N1 influenza járvány, valamint a 2014-es Ebola járvány, Nyugat-Afrikában. Ez valami epidemiológusok versenyeznek a SARS-CoV-2-ről, a COVID-19-et okozó vírusról.
mennyi lesz a betegség terjedése?
a betegség R0 hivatalos meghatározása az esetek száma, átlagosan a fertőzött személy fertőző időszakában okoz.
a kifejezést két különböző módon használják.
az alap reprodukciós szám a kórokozó maximális járványpotenciálját jelenti. Leírja, mi történne, ha egy fertőző személy belépne egy teljesen fogékony közösségbe, ezért egy idealizált forgatókönyv alapján készített becslés.
a tényleges reprodukciós szám a populáció jelenlegi érzékenységétől függ. Ez az átviteli potenciál mértéke valószínűleg alacsonyabb, mint az alap reprodukciós szám, olyan tényezők alapján, mint például, hogy az emberek egy részét vakcinázzák-e a betegség ellen, vagy vannak-e olyan emberek, akiknek immunitása van a kórokozóval való előzetes expozíció miatt. Ezért a tényleges R0 idővel változik, és a népességen belüli reálisabb helyzeten alapuló becslés.
fontos felismerni, hogy mind az alapvető, mind a hatékony R0 helyzetfüggő. A kórokozó tulajdonságai befolyásolják, például, hogy mennyire fertőző. Ez befolyásolja a fogadó lakosság – például, hogyan fogékony emberek miatt táplálkozási állapot vagy más betegségek, amelyek veszélyeztethetik az immunrendszer. És ez befolyásolja a környezet, beleértve a dolgokat, mint a demográfiai, társadalmi-gazdasági és éghajlati tényezők.
például a kanyaró esetében az R0 12-től 18-ig terjed, olyan tényezőktől függően, mint a népsűrűség és a várható élettartam. Ez egy nagy R0, főleg azért, mert a kanyaró vírus nagyon fertőző.
másrészt az influenzavírus kevésbé fertőző, R0-je 0, 9-től 2, 1-ig terjed. Az Influenza tehát nem okoz ugyanolyan robbanásveszélyes kitöréseket, mint a kanyaró, de továbbra is fennáll, mivel képes mutálni és elkerülni az emberi immunrendszert.
mi teszi az R0-t hasznossá a közegészségügyben?
Alfred Lotka demográfus az 1920-as években javasolta a reprodukciós számot, mint egy adott populáció reprodukciós sebességének mértékét.
Az 1950-es években George MacDonald epidemiológus azt javasolta, hogy használja a malária átviteli potenciáljának leírására. Azt javasolta, hogy ha az R0 kevesebb, mint 1, a betegség egy populációban meghal, mert átlagosan egy fertőző személy kevesebb, mint egy másik fogékony személynek továbbad. Másrészt, ha az R0 nagyobb, mint 1, a betegség terjed.
hány más beteg fog megfertőzni?
a reprodukciós szám, R0 röviden, leírja, hogy hány további megbetegedést okoz minden fertőzött személy fertőző időszakában. A számok egy tartomány, mert számos tényezőtől függnek, amelyek helyzetenként változnak.
| Disease | Reproduction number R0 |
|---|---|
| Ebola, 2014 | 1.51 to 2.53 |
| H1N1 Influenza, 2009 | 1.46 to 1.48 |
| Seasonal Influenza | 0.9 to 2.1 |
| Measles | 12 to 18 |
| MERS | around 1 |
| Polio | 5 to 7 |
| SARS | <1 to 2.75 |
| himlő | 5-7 |
| SARS-CoV-2 (covid-19 okoz) | 1,5-3,5 |
amikor a közegészségügyi ügynökségek rájönnek, hogyan kell kezelni a kitörést, megpróbálják az R0-t kevesebbre csökkenteni, mint 1. Ez nehéz olyan betegségek esetén, mint a kanyaró, amelyek magas R0-vel rendelkeznek. Különösen nagy kihívást jelent a kanyaró olyan sűrűn lakott régiókban, mint India és Kína, ahol az R0 magasabb, összehasonlítva azokkal a helyekkel, ahol az emberek elterjedtek.
a 2003-as SARS-járvány esetében a tudósok az eredeti R0-t 2, 75 körülire becsülték. Egy-két hónappal később a hatékony R0 1 alá esett, köszönhetően az intervenciós stratégiákba, beleértve az elszigeteltséget és a karantén tevékenységeket is, óriási erőfeszítéseknek.
a világjárvány azonban folytatódott. Míg átlagosan egy fertőző személy kevesebb, mint egy fogékony egyénre továbbított, alkalmanként egy személy több tíz vagy akár több száz más esetre továbbított. Ezt a jelenséget szuper terjedésnek nevezik. A hatóságok a SARS-járvány idején Szingapúrban, Hongkongban és Pekingben is többször dokumentálták a szuperóriás eseményeket.
R0 a koronavírus SARS-CoV-2
számos csoport becsült R0-t erre az új koronavírusra. Az Imperial College group becslése szerint az R0 valahol 1.5 és 3.5 között van. A legtöbb modellező szimulációk, hogy a projekt jövőbeli esetek segítségével R0s ebben a tartományban.
Ezek a különbségek nem meglepőek; bizonytalanság van számos olyan tényezővel kapcsolatban, amelyek az R0 becslésébe kerülnek, például az esetek számának becslésében, különösen a kitörés korai szakaszában.
a jelenlegi becslések alapján a koronavírus jövőbeli eseteinek előrejelzései nagyfokú bizonytalansággal vannak tele, és valószínűleg kissé pontatlanok lesznek.
a nehézségek több okból is felmerülnek.
először is, ennek a vírusos kórokozónak az alapvető tulajdonságai – mint a fertőző időszak – még nem ismertek.
másodszor, a kutatók nem tudják, hogy hány enyhe esetet vagy fertőzést, amelyek nem okoznak tüneteket, megfigyeltek, de ennek ellenére terjesztik a betegséget.
harmadszor, az emberek többsége, akik ezzel az új koronavírussal jönnek le, felépül, és valószínűleg immunisak lesznek arra, hogy újra eljussanak vele. Nem világos, hogy a lakosság változó érzékenysége hogyan befolyásolja a fertőzés jövőbeli terjedését. Mivel a vírus új régiókba és közösségekbe költözik, különböző egészségi állapotú emberekkel találkozik, amelyek befolyásolják a betegségre való hajlamukat, valamint különböző társadalmi struktúrákat, amelyek mindkettő befolyásolja annak átvihetőségét.
Végül, és valószínűleg a legfontosabb ok, senki sem ismeri a jelenlegi Járványvédelmi intézkedések jövőbeli hatásait. Az epidemiológusok R0-re vonatkozó jelenlegi becslései nem szólnak arról, hogy az olyan intézkedések, mint az utazási korlátozások, a társadalmi távolodás és az Ön karantén erőfeszítései hogyan befolyásolják a vírus folyamatos terjedését.
- további történetek a Michigan Közegészségügyi szakértőitől a koronavírusról.
- Tudjon meg többet az Epidemiológiáról a Michigan közegészségügyben.
további híreket és trendeket szeretne a közegészségügyben? Iratkozzon fel a Population Healthy newsletter and listen to the Population Healthy podcast.
Subscribe Listen