Az Edge computing egy elosztott információs technológiai (IT) architektúra, amelyben az Ügyféladatokat a hálózat perifériáján dolgozzák fel, a lehető legközelebb a származó forráshoz.
Az adatok a modern üzleti élet éltető elemei, értékes üzleti betekintést nyújtanak, és támogatják a kritikus üzleti folyamatok és műveletek valós idejű ellenőrzését. A mai vállalkozások elárasztotta a tengernyi adat, valamint a nagy mennyiségű adatot lehet rutinszerűen gyűjtött érzékelők, valamint Sok eszközök működési valós időben távoli helyekről, s barátságtalan üzemi környezetben szinte bárhol a világon.
de ez a virtuális adatáramlás megváltoztatja a vállalkozások számítástechnikai kezelésének módját is. A központosított adatközpontra és a mindennapi internetre épülő hagyományos számítástechnikai paradigma nem alkalmas a valós adatok végtelenül növekvő folyóinak mozgatására. A sávszélesség-korlátozások, a késleltetési problémák és a kiszámíthatatlan hálózati zavarok mind arra törekedhetnek, hogy rontsák az ilyen erőfeszítéseket. A vállalkozások az edge computing architecture használatával válaszolnak ezekre az adatokra vonatkozó kihívásokra.
a legegyszerűbb értelemben az edge computing a tárolás egy részét áthelyezi a központi adatközpontból, és közelebb kerül az adatok forrásához. Ahelyett, hogy nyers adatokat továbbítana egy központi adatközpontba a feldolgozás és elemzés céljából, ezt a munkát ehelyett ott végzik, ahol az adatokat ténylegesen előállítják – legyen az kiskereskedelmi üzlet, gyári padló, szétszórt segédprogram vagy egy intelligens város. Csak az eredmény, hogy a számítástechnikai munka szélén, mint például a valós idejű üzleti betekintést, berendezések karbantartása előrejelzések vagy más cselekvésre alkalmas választ, küld vissza a fő adatközpont felülvizsgálat és egyéb emberi interakciók.
így az edge computing átalakítja az IT-t és az üzleti számítástechnikát. Vessen egy átfogó pillantást arra, hogy mi az edge computing, hogyan működik, a felhő hatása, az edge használati esetek, a kompromisszumok és a végrehajtási megfontolások.
hogyan működik az edge computing?
Edge computing is all a matter of location. A hagyományos vállalati számítástechnikában az adatokat egy ügyfél végpontján, például a felhasználó számítógépén állítják elő. Ezeket az adatokat egy WAN-n, például az Interneten keresztül, a vállalati LAN-on keresztül mozgatják, ahol az adatokat egy vállalati alkalmazás tárolja és dolgozza fel. A munka eredményeit ezután továbbítják az ügyfél végpontjához. Ez továbbra is bizonyított és időigényes megközelítés az ügyfél-szerver számítástechnika számára a legtöbb tipikus üzleti alkalmazáshoz.
de az internethez csatlakoztatott eszközök száma, valamint az ezen eszközök által előállított és a vállalkozások által használt adatok mennyisége túl gyorsan növekszik ahhoz, hogy a hagyományos adatközpont-infrastruktúrák befogadhassanak. Gartner azt jósolta, hogy 2025-re a vállalkozások által generált adatok 75% – át központosított adatközpontokon kívül hozzák létre. A gyakran idő – vagy zavarérzékeny helyzetekben oly sok adat mozgatásának lehetősége hihetetlen terhet ró a globális internetre, amely maga is gyakran torlódásoknak és zavaroknak van kitéve.
Így építészek van a hangsúly eltolódott a központi data center a logikai szélén az infrastruktúra-figyelembe tárolás, valamint a számítási erőforrások, a data center, valamint mozgó azokat a forrásokat, hogy az a pont, ahol az adatokat generál. Az elv egyszerű: ha nem tudja közelebb hozni az adatokat az adatközponthoz, akkor közelebb hozza az adatközpontot az adatokhoz. Az edge computing fogalma nem új, és a távoli Számítástechnika több évtizedes elképzeléseiben gyökerezik – például a távoli irodákban és fiókhivatalokban -, ahol megbízhatóbb és hatékonyabb volt a számítási erőforrásokat a kívánt helyre helyezni, nem pedig egyetlen központi helyre támaszkodni.
Edge computing helyezi tároló és szerverek, ahol az adatok, gyakran igénylő alig több, mint egy részleges fogaskerék működik a távoli LAN gyűjteni és feldolgozni az adatokat helyben. Sok esetben a számítástechnikai eszközöket árnyékolt vagy edzett burkolatokba helyezik, hogy megvédjék a felszerelést a szélsőséges hőmérsékletektől, nedvességtől és más környezeti feltételektől. A feldolgozás gyakran magában foglalja az adatfolyam normalizálását, elemzését az üzleti intelligencia keresése érdekében, és csak az elemzés eredményeit küldjük vissza a fő adatközpontba.
az üzleti intelligencia gondolata drámaian változhat. Néhány példa a kiskereskedelmi környezetekre, ahol a bemutatóterem padlójának videó megfigyelése kombinálható a tényleges értékesítési adatokkal a legkívánatosabb termékkonfiguráció vagy a fogyasztói kereslet meghatározása érdekében. Más példák olyan prediktív elemzéseket tartalmaznak, amelyek a berendezések karbantartását és javítását irányíthatják a tényleges hibák vagy hibák bekövetkezése előtt. Más példákat gyakran összehangolnak a közművekkel, például a vízkezeléssel vagy a villamosenergia-termeléssel annak biztosítása érdekében, hogy a berendezések megfelelően működjenek, és fenntartsák a kibocsátás minőségét.
Edge vs. cloud vs. fog computing
Az Edge computing szorosan kapcsolódik a cloud computing és a köd computing fogalmaihoz. Bár van némi átfedés e fogalmak között, ezek nem ugyanaz a dolog, és általában nem kell használni szinonimaként. Hasznos összehasonlítani a fogalmakat és megérteni a különbségeiket.
az egyik legegyszerűbb módja annak, hogy megértsük a különbségeket edge, cloud és köd számítástechnika, hogy kiemelje a közös téma: Mindhárom fogalom az elosztott számítástechnikára vonatkozik, és az előállítandó adatokkal kapcsolatban a számítási és tárolási erőforrások fizikai kiépítésére összpontosít. A különbség az, hogy hol találhatók ezek az erőforrások.
Edge. Az Edge computing a számítási és tárolási erőforrások telepítése azon a helyen, ahol az adatokat előállítják. Ez ideális esetben a számítás és a tárolás pontjára helyezi a hálózati él adatforrását. Például egy kis, több szerverrel és némi tárhellyel rendelkező ház egy szélturbina tetejére telepíthető, hogy a turbinán belüli érzékelők által előállított adatokat összegyűjtsék és feldolgozzák. Egy másik példa, hogy egy vasútállomás szerény mennyiségű számítási és tárolási helyet helyezhet el az állomáson, hogy összegyűjtse és feldolgozza a számtalan pálya-és vasúti forgalomérzékelő adatot. Az ilyen feldolgozás eredményeit ezután vissza lehet küldeni egy másik adatközpontba az emberi felülvizsgálat, archiválás céljából, valamint össze lehet vonni más adateredményekkel a szélesebb elemzés érdekében.
felhő. A felhőalapú számítástechnika a számítási és tárolási erőforrások hatalmas, nagymértékben skálázható telepítése a több elosztott globális helyszín (régió) egyikén. A felhőszolgáltatók előre csomagolt szolgáltatásokat is tartalmaznak az IoT műveletekhez, így a felhő az IoT telepítéseinek előnyben részesített központosított platformja. De bár a cloud computing kínál sokkal több, mint elég erőforrások, szolgáltatások kezelése komplex analytics, a legközelebbi regionális felhő létesítmény még mindig több száz kilométerre attól a ponttól, ahol az adatgyűjtést, majd a kapcsolatok támaszkodik, ugyanolyan szeszélyes internet-kapcsolat, amely támogatja a hagyományos adatközpontok. A gyakorlatban a felhőalapú számítástechnika alternatívája-vagy néha kiegészítője-a hagyományos adatközpontoknak. A felhő sokkal közelebb kerülhet egy adatforráshoz, de nem a hálózat szélén.
köd. De a számítási és tárolási telepítés választása nem korlátozódik sem a felhőre, sem az élre. Lehet, hogy a felhőalapú adatközpont túl messze van, de az edge telepítése egyszerűen túl erőforrás-korlátozott, vagy fizikailag szétszórt vagy elosztott, hogy a szigorú edge Számítástechnika gyakorlati legyen. Ebben az esetben a köd Számítástechnika fogalma segíthet. A Fog computing általában visszalépést jelent, és a számítási és tárolási erőforrásokat “az” adatokba “helyezi, de nem feltétlenül” az ” adatokba.
A köd számítástechnikai környezetek zavaró mennyiségű érzékelőt vagy IoT-adatot hozhatnak létre olyan kiterjedt fizikai területeken, amelyek túl nagyok ahhoz, hogy meghatározzák az éleket. Ilyenek például az intelligens épületek, az intelligens városok vagy akár az intelligens segédprogramok. Vegyünk egy okos várost, ahol az adatok felhasználhatók a tömegközlekedési rendszer, az önkormányzati közművek, a városi szolgáltatások nyomon követésére, elemzésére és optimalizálására, valamint a hosszú távú várostervezés irányítására. Az egyélű telepítés Egyszerűen nem elegendő egy ilyen terhelés kezeléséhez, így a fog computing a környezet keretein belül ködcsomópont-telepítések sorozatát képes kezelni az adatok gyűjtésére, feldolgozására és elemzésére.
MEGJEGYZÉS: fontos megismételni, hogy a fog computing és az edge computing szinte azonos definícióval és architektúrával rendelkezik, és a kifejezéseket néha felcserélhetően használják még a technológiai szakértők körében is.
miért számít az edge computing?
a számítási feladatok megfelelő architektúrákat igényelnek, az egyik típusú számítási feladatnak megfelelő architektúra pedig nem feltétlenül illeszkedik minden típusú számítási feladathoz. Az Edge computing olyan életképes és fontos architektúrává vált, amely támogatja az elosztott számítástechnikát, hogy a számítási és tárolási erőforrásokat közelebb helyezze-ideális esetben ugyanazon a fizikai helyen, mint az adatforrás. Általánosságban elmondható, hogy az elosztott számítástechnikai modellek alig újak, és a távoli irodák, fiókhivatalok, adatközpontok és felhőalapú számítástechnika koncepciói hosszú és bizonyított múlttal rendelkeznek.
De decentralizáció kihívást, igényes, magas szintű ellenőrzési, hogy könnyen figyelmen kívül hagyni, amikor távolodik a hagyományos központosított számítási modell. Az Edge computing azért vált relevánsvá, mert hatékony megoldást kínál a hatalmas mennyiségű adat mozgatásával kapcsolatos felmerülő hálózati problémákra, amelyeket a mai szervezetek termelnek és fogyasztanak. Ez nem csak az összeg problémája. Ez is idő kérdése; az alkalmazások a feldolgozástól és az egyre időérzékeny válaszoktól függenek.
fontolja meg az önvezető autók növekedését. Ezek az intelligens forgalomirányító jelektől függenek. Az autóknak és a forgalomirányítóknak valós időben kell adatokat előállítaniuk, elemezniük és kicserélniük. Szorozzuk meg ezt a követelményt nagyszámú autonóm járművel, és a lehetséges problémák köre világosabbá válik. Ez gyors és érzékeny hálózatot igényel. Az Edge — and fog — computing három fő hálózati korlátozással foglalkozik: sávszélesség, késleltetés, torlódás vagy megbízhatóság.
- sávszélesség. A sávszélesség az az adatmennyiség, amelyet a hálózat képes átvinni az idő múlásával, általában bit / másodpercben kifejezve. Minden hálózat korlátozott sávszélességgel rendelkezik, a határértékek pedig súlyosabbak a vezeték nélküli kommunikációra. Ez azt jelenti, hogy véges határérték van az adatmennyiségre – vagy az eszközök számára -, amely képes adatokat továbbítani a hálózaton keresztül. Bár a hálózati sávszélesség növelése több eszköz és adat befogadására lehetséges, a költségek jelentősek lehetnek, még mindig (magasabb) véges korlátok vannak, és nem old meg más problémákat.
- késés. A késleltetés az az idő, amely szükséges az adatok küldéséhez a hálózat két pontja között. Bár a kommunikáció ideális esetben fénysebességgel történik, a nagy fizikai távolságok a hálózati torlódásokkal vagy áramkimaradásokkal együtt késleltethetik az adatok mozgását a hálózaton keresztül. Ez késlelteti az elemzési és döntéshozatali folyamatokat, és csökkenti a rendszer valós időben történő válaszadási képességét. Még az autonóm jármű példáján is életekbe kerül.
- Az internet alapvetően egy globális ” hálózati hálózat.”Bár úgy alakult ki, hogy az ajánlat jó általános rendeltetésű adatcsere a legtöbb mindennapi feladatok például a fájl csere vagy alapvető streaming … a adatmennyiség részt vett több tízmilliárd eszközök meghaladhatják az interneten, ami magas szintű másrészt pedig arra kényszeríti, hogy időigényes adatok ismétlés. Más esetekben a hálózati áramkimaradások súlyosbíthatják a torlódásokat, sőt akár teljesen megszakíthatják a kommunikációt egyes internethasználókkal – így a dolgok internete haszontalan a kimaradások során.
szerverek telepítésével, raktározás, ahol az adatok generált, edge számítástechnikai működhet sok eszközök egy sokkal kisebb, hatékonyabb LAN, ahol bőséges sávszélességet használják, kizárólag a helyi adatok-generáló eszközök, így késleltetés, torlódások gyakorlatilag nem létezik. A helyi tárolás gyűjti és védi a nyers adatokat, míg a helyi szerverek alapvető edge elemzéseket végezhetnek-vagy legalábbis előre feldolgozhatják és csökkenthetik az adatokat -, hogy valós időben döntéseket hozzanak, mielőtt eredményeket, vagy csak alapvető adatokat küldenének a felhőbe vagy a központi adatközpontba.
Edge számítástechnika használata esetek példák
Az igazgató, edge számítástechnikai technikákat alkalmaznak, hogy összegyűjti, szűrő, feldolgozni, elemezni az adatokat “-hely”, vagy annak közelében a hálózat szélén. Ez egy erőteljes eszköz adatok felhasználásával, hogy nem lehet először költözött egy központi helyen … általában azért, mert a puszta mennyisége az adatok tesz ilyen lépéseket megfizethetetlen lenne, technológiailag kivitelezhető, vagy egyébként sérti a megfelelés kötelezettségek, mint például az szuverenitás. Ez a meghatározás számtalan valós példát és felhasználási esetet hozott létre:
- gyártás. Ipari gyártó telepített szélén, számítástechnikai monitor gyártó, amely lehetővé teszi a valós idejű analytics gépi tanulás szélén találni, gyártási hibákat, valamint javítja a termék gyártási minőség. Edge számítástechnikai támogatja a mellett a környezeti érzékelők során a gyártó üzem, amely betekintést nyújt, hogy az egyes termék-alkatrész össze tárolt — meddig alkatrészek továbbra is raktáron. A gyártó most gyorsabb és pontosabb üzleti döntéseket hozhat a gyár létesítésével és a gyártási műveletekkel kapcsolatban.
- gazdálkodás. Vegyünk egy olyan vállalkozást, amely napfény, talaj vagy peszticidek nélkül beltéri növényeket termel. A folyamat több mint 60% – kal csökkenti a növekedési időt. Az érzékelők segítségével a vállalkozás nyomon követheti a vízfelhasználást, a tápanyagsűrűséget és meghatározhatja az optimális termést. Az adatokat összegyűjtjük és elemezzük, hogy megtaláljuk a környezeti tényezők hatásait, és folyamatosan javítsuk a növénytermesztési algoritmusokat,valamint biztosítsuk, hogy a növényeket csúcs állapotban szüreteljük.
- hálózati optimalizálás. Az Edge computing segíthet a hálózati teljesítmény optimalizálásában azáltal, hogy méri a felhasználók teljesítményét az Interneten keresztül, majd analitikát alkalmaz az egyes felhasználók forgalmának legmegbízhatóbb, alacsony késleltetésű hálózati útvonalának meghatározására. Valójában az edge computing-et arra használják, hogy “irányítsa” a forgalmat a hálózaton az optimális időérzékeny forgalmi teljesítmény érdekében.
- munkahelyi biztonság. Edge számítástechnikai lehet kombinálni, elemezni az adatokat helyszíni kamerák, alkalmazott biztonsági berendezések, valamint számos más érzékelők, hogy segítenek a vállalkozásoknak, hogy felügyelje a munkahelyi feltételek, illetve biztosítani, hogy a munkavállalók kövesse meghatározott biztonsági előírásokat-különösen, ha a munkahely távoli vagy szokatlanul veszélyes, például építkezéseken vagy olajfúrótornyok.
- jobb egészségügyi ellátás. Az egészségügyi ágazat drasztikusan bővítette az eszközökről, érzékelőkről és más orvosi berendezésekről gyűjtött betegadatok mennyiségét. Ez a hatalmas adatmennyiség megköveteli edge computing alkalmazni automatizálás és gépi tanulás hozzáférni az adatokhoz, figyelmen kívül hagyja a “normál” adatok és azonosítani a problémás adatokat, hogy a klinikusok azonnali lépéseket, hogy segítsen a betegeknek elkerülni az egészségügyi események valós időben.
- szállítás. Autonóm járművek kívánják előállítani, bárhol 5 TB 20 TB / nap, információgyűjtés, helyét, sebességét, a jármű állapotát, útviszonyok, forgalmi feltételeket, valamint más járművek. Az adatokat pedig valós időben kell összevonni és elemezni, miközben a jármű mozgásban van. Ehhez jelentős fedélzeti Számítástechnika szükséges – minden autonóm jármű ” él ” lesz.”Ezenkívül az adatok segíthetnek a hatóságoknak és a vállalkozásoknak a járműflották kezelésében a tényleges földi körülmények alapján.
- Kiskereskedelem. A kiskereskedelmi vállalkozások óriási adatmennyiségeket is termelhetnek a megfigyelésből, a készletkövetésből, az értékesítési adatokból és más valós idejű üzleti adatokból. Az Edge computing segíthet elemezni ezt a sokszínű adatot, és azonosítani az üzleti lehetőségeket, mint például egy hatékony endcap vagy kampány, megjósolni az értékesítést és optimalizálni az eladó megrendelését stb. Mivel a kiskereskedelmi vállalkozások drasztikusan változhatnak a helyi környezetben, az edge computing hatékony megoldás lehet az egyes áruházak helyi feldolgozására.
az edge computing előnyei
Az Edge computing alapvető infrastrukturális kihívásokkal foglalkozik-például sávszélesség-korlátozásokkal, túlzott késleltetéssel és hálózati torlódásokkal -, de az edge computing számos további előnye van, amelyek más helyzetekben vonzóvá tehetik a megközelítést.
autonómia. Az Edge computing akkor hasznos, ha a kapcsolat megbízhatatlan, vagy a sávszélesség korlátozott a webhely környezeti jellemzői miatt. Ilyenek például az olajfúrótornyok, a tengeri hajók, a távoli Gazdaságok vagy más távoli helyek, például esőerdő vagy sivatag. Az Edge computing a számítástechnikai munkát a helyszínen végzi-néha maga az edge eszköz – , mint például a vízminőség-érzékelők a távoli falvakban lévő víztisztítókon, és csak akkor mentheti az adatokat, ha elérhető a kapcsolat. Az adatok helyi feldolgozásával az elküldendő adatok mennyisége jelentősen csökkenthető, ami sokkal kevesebb sávszélességet vagy kapcsolódási időt igényel, mint amennyire egyébként szükség lenne.
adatszuverenitás. A hatalmas mennyiségű adat mozgatása nem csak technikai probléma. Az adatok nemzeti és regionális határokon átnyúló utazása további problémákat okozhat az adatbiztonság, a magánélet védelme és egyéb jogi kérdések tekintetében. Az Edge computing arra használható, hogy az adatokat a forráshoz közel, a hatályos adatvédelmi törvények, például az Európai Unió GDPR-jének keretein belül tartsa, amely meghatározza az adatok tárolásának, feldolgozásának és expozíciójának módját. Ez lehetővé teszi a nyers adatok helyi feldolgozását, az érzékeny adatok eltakarását vagy biztosítását, mielőtt bármit elküldene a felhőbe vagy az elsődleges adatközpontba, amely más joghatóságokban is lehet.
Edge security. Végül az edge computing további lehetőséget kínál az adatbiztonság megvalósítására és biztosítására. Bár a felhőszolgáltatók IoT-szolgáltatásokkal rendelkeznek, és komplex elemzésre specializálódtak, a vállalkozások továbbra is aggódnak az adatok biztonsága és biztonsága miatt, miután elhagyják a szélét, és visszatérnek a felhőbe vagy az adatközpontba. A számítástechnika peremén történő végrehajtásával a hálózatot a felhőbe vagy az adatközpontba visszavezető bármely adat titkosítással biztosítható, és maga az edge telepítése keményíthető a hackerekkel és más rosszindulatú tevékenységekkel szemben-még akkor is, ha az IoT-eszközök biztonsága továbbra is korlátozott.
az edge computing kihívásai
bár az edge computing képes lenyűgöző előnyöket nyújtani számos felhasználási esetben, a technológia messze nem üzembiztos. A hálózati korlátozások hagyományos problémáin túl számos kulcsfontosságú szempont befolyásolhatja az edge computing elfogadását:
Edge computing implementation
Az Edge computing egy egyszerű ötlet, amely papíron könnyűnek tűnhet, de egy koherens stratégia kidolgozása és egy hangalapú telepítés megvalósítása a szélén kihívást jelentő feladat lehet.
a sikeres technológiai bevezetés első létfontosságú eleme egy értelmes üzleti és műszaki stratégia létrehozása. Egy ilyen stratégia nem arról szól, szedés gyártók vagy fogaskerék. Ehelyett egy edge stratégia úgy véli, hogy szükség van az edge számítástechnikára. A “miért” megértése megköveteli a szervezet által megoldani kívánt technikai és üzleti problémák egyértelmű megértését, például a hálózati korlátok leküzdését és az adatszuverenitás megfigyelését.
Az ilyen stratégiák azzal kezdődhetnek, hogy megbeszéljük, mit jelent az edge, hol létezik az üzlet számára, és hogyan kell a szervezet számára előnyös. Az Edge stratégiáknak hozzá kell igazodniuk a meglévő üzleti tervekhez és a technológiai ütemtervekhez is. Például, ha a vállalkozás csökkenteni kívánja központosított adatközponti lábnyomát, akkor az edge és más elosztott számítástechnikai technológiák jól illeszkedhetnek.
ahogy a projekt közelebb kerül a megvalósításhoz, fontos, hogy gondosan értékeljük a hardver – és szoftveropciókat. Számos gyártó van az edge computing térben, köztük az Adlink Technology, A Cisco, az Amazon, a Dell EMC és a HPE. Minden termékkínálatot értékelni kell a költségek, a teljesítmény, a jellemzők, az interoperabilitás és a támogatás szempontjából. Szoftveres szempontból az eszközöknek átfogó láthatóságot és irányítást kell biztosítaniuk a távoli élkörnyezet felett.
A tényleges telepítés egy edge számítástechnikai kezdeményezés is drasztikusan változhat a hatálya alá, így skála, kezdve a néhány helyi számítástechnikai felszerelés harcedzett burkolat tetején egy segédprogram, hogy egy hatalmas tömb érzékelők etetés egy nagy sávszélességű, alacsony késleltetésű hálózati kapcsolat a nyilvános felhő. Nincs két él telepítések azonos. Ezek a variációk teszik az edge stratégiát és a tervezést olyan kritikussá a projekt sikeréhez.
az edge telepítése átfogó felügyeletet igényel. Ne feledje, hogy lehet, hogy nehéz — vagy akár lehetetlen–, hogy az informatikai személyzet a fizikai él helyén, így edge telepítések kell kialakítani, hogy rugalmasságot, hibatűrés és öngyógyító képességeit. Ellenőrző eszközöket kell ajánlat világos áttekintést a távoli telepítés, amely lehetővé teszi az egyszerű létesítési, illetve konfigurációs, kínál átfogó tudomására, valamint adatszolgáltatási, s őrizd meg a telepítés az adatokat. Az Edge monitoring gyakran tartalmaz egy sor mutatót és KPI-t, például a webhely rendelkezésre állását vagy rendelkezésre állását, a hálózati teljesítményt, a tárolási kapacitást és a felhasználást, valamint az erőforrások kiszámítását.
és egyetlen edge-implementáció sem lenne teljes az edge-karbantartás gondos mérlegelése nélkül:
- biztonság. A fizikai és logikai biztonsági óvintézkedések létfontosságúak, és olyan eszközöket kell magukban foglalniuk, amelyek hangsúlyozzák a sebezhetőség kezelését, a behatolásérzékelést és a megelőzést. A biztonságnak ki kell terjednie az érzékelő-és IoT-eszközökre is, mivel minden eszköz olyan hálózati elem, amely elérhető vagy feltörhető-zavaró számú lehetséges támadási felületet mutat be.
- kapcsolat. Az összekapcsolhatóság egy másik kérdés, és rendelkezéseket kell hozni az ellenőrzéshez és a jelentéshez való hozzáférésre akkor is, ha a tényleges adatok csatlakoztathatósága nem érhető el. Egyes edge-telepítések másodlagos kapcsolatot használnak a biztonsági mentés csatlakoztatásához és vezérléséhez.
- menedzsment. Az edge telepítések távoli és gyakran barátságtalan helyszínei nélkülözhetetlenné teszik a távoli létesítést és a menedzsmentet. Az informatikai vezetőknek képesnek kell lenniük arra, hogy láthassák, mi történik a szélén, és szükség esetén képesek legyenek irányítani a telepítést.
- fizikai karbantartás. A fizikai karbantartási követelményeket nem lehet figyelmen kívül hagyni. Az IoT eszközök gyakran korlátozott élettartamúak, rutinszerű akkumulátor-és eszközcserével. A felszerelés meghibásodik, és végül karbantartást és cserét igényel. A karbantartáshoz a gyakorlati helyszíni logisztikát is be kell vonni.
Edge computing, IoT and 5G possibilities
Az Edge computing tovább fejlődik, új technológiákat és gyakorlatokat alkalmazva, hogy növelje képességeit és teljesítményét. Talán a leginkább figyelemre méltó tendencia az edge elérhetősége, az edge szolgáltatások várhatóan 2028-ra világszerte elérhetővé válnak. Ahol ma az edge Számítástechnika gyakran helyzetspecifikus, a technológia várhatóan egyre elterjedtebbé válik, és megváltoztatja az internet használatának módját, így több absztrakciót és potenciális felhasználási esetet eredményez az edge technológia számára.
Ez látható a kifejezetten az edge számítástechnikához tervezett számítási, tárolási és hálózati eszközök elterjedésében. Több multivendor partnerségek lehetővé teszik a jobb termék interoperabilitás és a rugalmasság szélén. Példa erre az AWS és a Verizon közötti partnerség, amely jobb összeköttetést biztosít a széléhez.
Vezeték nélküli kommunikációs technológiák, mint például 5G, valamint Wi-Fi-vel 6, szintén hatással lesznek az edge telepítések, valamint hasznosítása a következő években, lehetővé téve, virtualizáció, illetve automatizálási képességeit, hogy még meg kell vizsgálni, például a jobb jármű autonómia, valamint a munkaterhelés vándorlások, hogy a szélén, miközben a vezeték nélküli hálózatok több, rugalmas, költséghatékony.
Az Edge computing az IoT növekedésével, valamint az ilyen eszközök által előállított adatok hirtelen csillogásával vált ismertté. De mivel az IoT technológiák még viszonylag gyerekcipőben járnak, az IoT eszközök fejlődése hatással lesz az edge computing jövőbeli fejlődésére is. Az ilyen jövőbeli alternatívák egyik példája a mikro moduláris adatközpontok (Mmdc-k) fejlesztése. A MMDC alapvetően egy adatközpont egy dobozban, hogy egy teljes adatközpont belül egy kis mobil rendszer telepíthető közelebb adatok-például az egész város, vagy egy térség, hogy számítástechnikai sokkal közelebb adatokat, anélkül, hogy a szélén, az adatok megfelelő.