Határértékek infinitesimals
a Matematika általában által kifejlesztett dolgozik, nagyon kis mennyiségben. Történelmileg az első módszer erre végtelenül voltszimálok. Ezek olyan tárgyak, amelyek valós számokként kezelhetők, de bizonyos értelemben “végtelenül kicsiek”. Például egy végtelen szám nagyobb lehet, mint 0, de kevesebb, mint az 1, 1/2, 1/3 szekvencia bármely száma … így kevesebb, mint bármely pozitív valós szám. Ebből a szempontból a kalkulus a végtelen számok manipulálására szolgáló technikák gyűjteménye. A D x {\displaystyle dx}
és d y {\displaystyle dy}
A Dy/Dix>d y/DX {\displaystyle dy/dx}
egyszerűen az arányuk volt.
az infinitezimális megközelítés a 19. században esett ki a kegyből, mert nehéz volt pontosan megfogalmazni az infinitezimális fogalmát. A koncepciót azonban a 20. században újjáélesztették a nem szabványos analízis és a sima infinitezimális analízis bevezetésével, amely szilárd alapokat biztosított a végtelen számok manipulálásához.
a 19. század végén az infinitezimálokat az akadémián belül az epsilon váltotta fel, delta megközelítés a határokhoz. A határértékek egy függvény értékét egy bizonyos bemeneten írják le a közeli bemenetek értékei szempontjából. Kis léptékű viselkedést rögzítenek a valós számrendszer összefüggésében. Ebben a kezelésben a kalkulus bizonyos korlátok manipulálására szolgáló technikák gyűjteménye. Az infinitezimálokat nagyon kis számok váltják fel, a függvény végtelenül kis viselkedését pedig úgy találjuk meg, hogy a korlátozó viselkedést kisebb-kisebb számokra vesszük. Úgy gondolták, hogy a korlátok szigorúbb alapot nyújtanak a számításhoz, ezért a huszadik század során a szokásos megközelítéssé váltak.
differenciálszámítás
a differenciálszámítás egy függvény deriváltjának definícióját, tulajdonságait és alkalmazásait vizsgálja. A származék megtalálásának folyamatát differenciálásnak nevezik. Egy függvény és egy pont a tartományban, a derivált ezen a ponton egy módja a kódolás a kis léptékű viselkedését a függvény közelében, hogy pont. Ha egy függvény származékát a tartomány minden pontján megtalálja, akkor új függvényt hozhat létre, amelyet származékos függvénynek vagy csak az eredeti függvény származékának neveznek. Formális értelemben a derivált egy lineáris operátor, amely bemenetként egy függvényt vesz fel, kimenetként pedig egy második függvényt állít elő. Ez elvontabb, mint az elemi algebrában vizsgált folyamatok közül sok, Ahol a függvények általában egy számot adnak be, és egy másik számot adnak ki. Például, ha a duplázó függvény A három bemenetet kapja, akkor hat kimenetet ad ki, ha pedig a négyzetes függvény A három bemenetet kapja, akkor kilencet ad ki. A származék azonban a négyzetfüggvényt bemenetként veheti fel. Ez azt jelenti, hogy a származékos veszi az összes információt a négyszögesítése funkció—például, hogy két küldött négy, három küldött kilenc, négy küldött tizenhat, stb.—használja ezt az információt, hogy készítsen egy másik funkció. A négyzetes függvény létrejöttével létrejövő függvény a duplázó függvény.
explicitebben kifejezve a” duplázó függvényt “g(x) = 2x, a” négyzetes függvényt ” F(x) = x2 jelölheti. A “derivált” most az “x2” kifejezés által definiált f(x) függvényt veszi bemenetként, azaz az összes információt—például azt, hogy kettőt négyre küldünk, hármat kilencre küldünk, négyet tizenhat—ra küldünk, és így tovább -, és ezt az információt egy másik funkció, a g(x) = 2x függvény kimenésére használja, amint kiderül.
a származék leggyakoribb szimbóluma egy aposztrófszerű jel, amelyet prime-nak hívnak. Így az f nevű függvény származékát f ‘ jelöli, kiejtve “f prime”. Például, ha f (x) = x2 a négyzetes függvény, akkor f'(x) = 2x a származéka (a duplázó függvény g felülről). Ezt a jelölést Lagrange jelölésének nevezik.
Ha a függvény bemenete időt jelent, akkor a derivált az időhöz viszonyított változást jelenti. Például, ha f egy olyan függvény, amely bemenetként időt vesz igénybe, és egy golyó helyzetét adja abban az időben kimenetként, akkor az f származéka az, hogy a pozíció időben változik, vagyis a labda sebessége.
Ha egy függvény lineáris (vagyis ha a függvény grafikonja egyenes vonal), akkor a függvény y = mx + b, ahol x a független változó, y a függő változó, b az y-elfogó, és:
m = rise run = változás y változásban x = Δ y Δ X . {\displaystyle m = {\FRAC {\text {rise}}} {\text {run}}}}}}} = {\FRAC {\text{change in}}}}}} {\FRAC {\Delta y} {\Delta x}}}}}}.}
Ez pontos értéket ad egy egyenes meredekségének. Ha a függvény grafikonja nem egyenes vonal, akkor az y változása osztva az x változásával. A származtatott ügyletek pontos jelentést adnak a kibocsátás változásának fogalmához a bemenet változása tekintetében. Ahhoz, hogy konkrét legyen, legyen f függvény, és rögzítsen egy a pontot az f tartományában. (a, f (a)) egy pont a függvény grafikonján. Ha h egy nullához közeli szám, akkor a + h egy A-hoz közeli szám. ezért (a + h, f (a + h)) közel van (a, f(a))). A két pont közötti lejtés
m = f (a + h) − f ( a) (a + h ) − A = f ( a + h) – f ( a) h . {\displaystyle m = {\frac {f (a + h)-f(a)} {(a+h)-a}}={\frac {F(a+h) – f(a)} {h}}}.}
ezt a kifejezést különbség hányadosnak nevezik. A görbe két pontján átmenő vonalat metszővonalnak nevezzük, tehát m a metszővonal lejtése (a, f(a) és (a + h, f(a + h) között). A secant vonal csak egy közelítés a viselkedését a függvény az a pont, mert nem veszi figyelembe, hogy mi történik az a és a + h. nem lehetséges, hogy felfedezzék a viselkedés a beállításával h nullára, mert ez lenne szükség elosztjuk nulla, amely meghatározatlan. A származékos határozza meg, figyelembe véve a határ, mint h hajlamos arra, hogy nulla, ami azt jelenti, hogy úgy véli, a viselkedés f minden kis értékek h kivonatok következetes érték az esetet, amikor a h nullával egyenlő:
lim h → 0 f ( a + h ) − f ( a ) h . {\displaystyle \ lim _ {h \ to 0}{f (a + h) – f(a) \over {h}}}.}
geometriailag, a származék az érintővonal lejtése az f grafikonjához a. az érintővonal a metszővonalak határa, ugyanúgy, mint a származék a különbség hányadosainak határa. Ezért a származékot néha az f függvény lejtőjének nevezik.
itt van egy konkrét példa, a négyzetfüggvény származéka a 3 bemeneten. Legyen f (x) = x2 a négyzetfüggvény.
f ′ ( 3 ) = lim h → 0 ( 3 + h ) 2 − 3 2 h = lim h → 0 9 + 6 h + h 2 − 9 h = lim h → 0 6 h + h 2 h = lim h → 0 ( 6 + h ) = 6 {\displaystyle {\begin{aligned}f'(3)&=\lim _{h\to 0}{(3+h)^{2}-3^{2} \over {h}}\\&=\lim _{h\to 0}{9+6h+h^{2}-9 \over {h}}\\&=\lim _{h\to 0}{6h+h^{2} \over {h}}\\&=\lim _{h\to 0}(6+h)\\&=6\end{aligned}}}
a lejtőn A érintője, hogy a művészet funkciója a pont (3, 9), 6, azaz, fel hatszor olyan gyorsan, mint az igaz. Az éppen leírt határfolyamat a négyzetes függvény tartományának bármely pontjára végrehajtható. Ez határozza meg a négyzetes függvény derivált funkcióját, vagy röviden csak a négyzetes függvény deriváltját. A fentihez hasonló számítás azt mutatja, hogy a négyzetes függvény deriváltja a duplázó függvény.
Leibniz jelölés
a Leibniz által bevezetett közös jelölés a fenti példában szereplő származékra
y = x 2 d y d x = 2 x. {\displaystyle {\begin{igazított}y&=x^{2}\{\frac {dy}{dx}}&=2x.\end{igazított}}}}}
a határértékeken alapuló megközelítésben a dy/dx szimbólumot nem két szám hányadosaként kell értelmezni, hanem a fent kiszámított határ gyorsírásaként. Leibniz azonban tervezem, hogy képviselje a hányadost két elképzelhetetlenül kicsi számok, dy, hogy a elképzelhetetlenül csekély változás y okozta egy elképzelhetetlenül csekély változás dx alkalmazni x. Azt is hiszem, hogy a d/dx, mint a differenciálás üzemeltető, ami a funkciója, mint a bemeneti, illetve adja, másik funkció, a származékos, a kimenet. Például:
d D x (x 2) = 2 x . {\displaystyle {\frac {d}{dx}}(x^{2})=2x.}
ebben A használat, a dx a nevező olvasni, mint “tekintetében x”. A helyes jelölés másik példája lehet:
g ( t ) = t 2 + 2 t + 4 d d t g ( t ) = 2 t + 2 {\displaystyle {\begin{igazítva}g(t)=t^{2}+2t+4\\\\{d \vége dt}g(t)=2t+2\end{igazítva}}}
Még akkor is, amikor a matematika fejlesztett korlátok helyett infinitesimals, gyakori, hogy manipulálják a szimbólumok, mint a dx, valamint dy, mintha valós számok; bár lehetséges, hogy elkerüljék az ilyen manipulációk, ezek néha notationally kényelmes kifejező műveletek, mint a teljes származék.
integrálni
integrálni a tanulmány a fogalmak, tulajdonságok, alkalmazások, valamint a két kapcsolódó fogalmak, a határozatlan integrál, illetve a határozott integrál. Az integrál értékének megtalálásának folyamatát integrációnak nevezik. MŰSZAKI nyelven az integral calculus két kapcsolódó lineáris operátort vizsgál.
a határozatlan integrál, más néven az antiderivatív, a származék inverz művelete. F az F határozatlan integrálja, ha f az F származéka. (A függvény alsó és felsőbetűinek és határozatlan integráljának használata gyakori a kalkulusban.)
a határozott integrál bemenet egy függvényt és egy számot ad ki, amely a bemenet és az x tengely grafikonja közötti területek algebrai összegét adja meg. A határozott integrál technikai meghatározása magában foglalja a téglalapok összegének határát, amelyet Riemann-összegnek neveznek.
motiváló példa az adott időben megtett távolságok.
D I S T A n c E = S P e D ⋅ T I m e {\displaystyle \mathrm {Distance} =\mathrm {Speed} \cdot \mathrm {Time} }
Ha a sebesség állandó, csak szorzás szükséges, de ha a sebesség megváltozik, erősebb módszerre van szükség a távolság megtalálásához. Az egyik ilyen módszer a megtett távolság közelítése azáltal, hogy az időt sok rövid időintervallumra bontja, majd az egyes intervallumokban eltelt időt megszorozza az adott intervallum egyik sebességével, majd az egyes intervallumokban megtett hozzávetőleges távolság összegét (Riemann-összeget). Az alapötlet az, hogy ha csak rövid idő telik el, akkor a sebesség többé-kevésbé ugyanaz marad. A Riemann-összeg azonban csak a megtett távolság közelítését adja. Meg kell vennünk az összes ilyen Riemann-összeg határát, hogy megtaláljuk a pontos megtett távolságot.
Ha a sebesség állandó, akkor az adott időintervallumban megtett teljes távolság szorzási sebességgel és idővel számítható ki. Például egy állandó 50 mph utazás 3 órán keresztül 150 mérföld teljes távolságot eredményez. A bal oldali ábrán, amikor állandó sebességet és időt ábrázolunk, ez a két érték egy téglalapot képez, amelynek magassága megegyezik az eltelt idővel megegyező sebességgel és szélességgel. Ezért a sebesség és az idő szorzata az (állandó) sebességgörbe alatti téglalap alakú területet is kiszámítja. Ez a kapcsolat a görbe alatti terület és a megtett távolság között bármely szabálytalan alakú régióra kiterjeszthető, amely egy adott időtartam alatt ingadozó sebességet mutat. Ha az f (x) A jobb oldali ábrán a sebességet jelöli, mivel az idővel változik, a megtett távolság (az A és b által képviselt idők között) az árnyékolt régió területe s.
az adott terület közelítéséhez intuitív módszer az A és b közötti távolság felosztása több egyenlő szegmensre, az egyes szegmensek hossza, amelyet a Δx szimbólum képvisel. Minden kis szegmens esetében kiválaszthatjuk az f(x) függvény egyik értékét. Hívja ezt az értéket h. ezután a téglalap területe Δx bázissal és H magassággal megadja az adott szegmensben megtett távolságot (Δx szorozva h sebességgel). Az egyes szegmensekhez társítva a fenti függvény átlagos értéke, f (x) = h. az összes ilyen téglalap összege közelíti a tengely és a görbe közötti területet, ami a teljes megtett távolság közelítése. A Δx kisebb értéke több téglalapot ad, a legtöbb esetben jobb közelítést, de a pontos válaszhoz határértéket kell vennünk, mivel az Δx megközelíti a nullát.
az integráció szimbóluma ∫ {\displaystyle \ int }
, egy hosszúkás S (az S jelentése “sum”). A határozott integrál a következőképpen íródott: ∫ a b f (x) D x . {\displaystyle \ int _ {a}^{b}f (x)\, dx.}
és olvasható “az integrál A-tól B-ig az F-of-x tekintetében x.” a Leibniz jelölés dx célja, hogy azt sugallják, elosztjuk a terület a görbe alatt egy végtelen számú téglalapok, úgy, hogy azok szélessége Δx lesz a végtelenül kis DX. A limiteken alapuló kalkulus megfogalmazásakor a
∫ A b ⋯ D x {\displaystyle \ int _ {a}^{b} \ cdots \, dx}
olyan operátornak kell tekinteni, amely bemenetként vesz egy függvényt, és megadja a területet, mint kimenetet. A záró differenciál, a dx nem szám, és nem szorozza meg f(x), bár az Δx határmeghatározás emlékeztetőjeként az integrál szimbolikus manipulációiban ilyenként kezelhető. Formálisan a differenciálmű jelzi azt a változót, amelyre a függvény integrálva van, záróelemként szolgál az integrációs operátor számára.
a határozatlan integrál, vagy antiderivatív, van írva:
f f (x ) D x . {\displaystyle \ int f (x)\, dx.}
A csak egy állandóval eltérő függvények azonos származékúak, és kimutatható, hogy egy adott függvény antiderivatívája valójában egy olyan függvénycsalád, amely csak egy állandótól különbözik. Mivel az y = x2 + C függvény deriváltja, ahol C bármilyen állandó, y’ = 2x, az utóbbi antiderivatíváját a következők adják:
∫ 2 x D x = x 2 + C . {\displaystyle \ int 2x\,dx=x^{2}+C.}
a határozatlan integrálban vagy antiderivatívban jelen lévő meghatározatlan állandó C az integráció állandójaként ismert.
Fundamental theorem
the fundamental theorem of calculus states that differentience and integration are inverz operations. Pontosabban, az antiderivatívumok értékeit a határozott integrálokhoz kapcsolja. Mivel általában könnyebb kiszámítani az antiderivatívát, mint egy határozott integrál meghatározását alkalmazni, a kalkulus alapvető tétele gyakorlati módszert biztosít a határozott integrálok kiszámítására. Úgy is értelmezhető, mint egy pontos kijelentés arról, hogy a differenciálás az integráció inverze.
a kalkulusállapotok alapvető tétele: Ha az f függvény az intervallumon folyamatos, és ha F olyan függvény, amelynek származéka f az intervallumon (a, b), akkor
∫ a b f ( x) D x = F ( b) − F ( a). {\displaystyle \ int _ {a}^{b}f (x)\, dx = F (b) – F(a).}
továbbá, minden X az intervallumban (a, b),
d D X ∫ A x F ( t) d t = f ( x). ez a szócikk részben vagy egészben a következő szöveggel egészül ki:}
Ez a felismerés, amelyet mind Newton, mind Leibniz készített, aki eredményeit Isaac Barrow korábbi munkájára alapozta, kulcsfontosságú volt az analitikus eredmények elterjedéséhez, miután munkájuk ismertté vált. Az alapvető tétel algebrai módszert biztosít számos határozott integrál kiszámítására-limitfolyamatok elvégzése nélkül-az antiderivatívumok képleteinek megtalálásával. Ez is egy differenciálegyenlet prototípus megoldása. A differenciálegyenletek egy ismeretlen függvényt kapcsolnak a származékaihoz, és mindenütt jelen vannak a tudományokban.