a téves osztályozás tehát mérési hibára utal. Az epidemiológiai kutatásban kétféle téves osztályozás létezik: a nem differenciált téves osztályozás és a differenciált téves osztályozás.
Nondifferential misclassificationEdit
Nondifferential misclassification az, amikor minden osztály, csoport vagy kategória egy változó (akár expozíció, eredmény, vagy kovariáns) azonos hibaarány vagy valószínűsége, hogy téves osztályozás minden vizsgálati alanyok. Hagyományosan azt feltételezték, hogy bináris vagy dichotóm változók esetében a nem differenciált téves osztályozás Az expozíció és az eredmény közötti feltételezett kapcsolat “alulbecslését” eredményezné. Ezt azonban a közelmúltban vitatták, mivel az egyes vizsgálatok eredményei egyetlen becslést képviselnek, nem pedig az ismételt mérések átlagát, így távolabb (vagy közelebb) lehetnek a null értéktől (azaz nulla), mint a valódi érték.
Differential misclassificationEdit
Differential misclassification akkor fordul elő, amikor a hibaarány vagy annak valószínűsége, hogy tévesen osztályozzák, különbözik a vizsgálati alanyok csoportjaiban. Például a vérnyomásmérés pontossága alacsonyabb lehet a nehezebb, mint a könnyebb vizsgálati alanyoknál, vagy az idős emberek vizsgálata azt tapasztalhatja, hogy a demenciában szenvedő idős személyek jelentései kevésbé megbízhatóak, mint a demencia nélküliek. Az ilyen téves osztályozás hatása(i) a túlbecsüléstől a valódi érték alulbecsléséig változhat. A statisztikusok olyan módszereket fejlesztettek ki az ilyen típusú elfogultság kiigazítására, amelyek valamelyest segíthetnek a probléma kompenzálásában, ha ismertek és számszerűsíthetők.