együtthatók bináris logisztikus regresszió

bináris logisztikus regresszió Minitab Express használja a logit link függvény, amely a legtermészetesebb értelmezése a becsült együtthatók. Az értelmezés azt a tényt használja fel, hogy egy referencia esemény esélye P(esemény)/P(nem esemény), és feltételezi, hogy a többi prediktor állandó marad. Minél nagyobb a napló esélye, annál valószínűbb a referencia esemény. Ezért a pozitív együtthatók azt jelzik, hogy az esemény valószínűbbé válik, a negatív együtthatók pedig azt jelzik, hogy az esemény kevésbé valószínű. A különböző típusú prediktorok értelmezésének összefoglalása következik.

folyamatos prediktorok a folyamatos prediktor együtthatója a prediktor minden egyes egységnövekedése esetén a referenciaesemény esélyeinek természetes naplójában bekövetkező becsült változás. Például, ha az idő együtthatója másodpercben 1,4, akkor az esélyek természetes naplója minden további másodpercre 1,4-gyel növekszik. A becsült együtthatók felhasználhatók az esélyarányok kiszámításához, vagy a két esély közötti arány. Az esélyarány kiszámításához exponenciálja a prediktor együtthatóját. Az eredmény az esélyarány, amikor a prediktor x + 1, összehasonlítva azzal, amikor a prediktor x. például, ha a kilogramm tömegének esélye 0,95, akkor minden további kilogramm esetében az esemény valószínűsége körülbelül 5% – kal csökken. A folyamatos előrejelzők számára az esélyek értelmezése értelmesebb lehet, mint az esélyek arányának értelmezése. Kategorikus prediktorok a kategorikus prediktorok becsült együtthatóinak értelmezése a prediktor referenciaszintjéhez viszonyítva történik. A Minitab Express-ben a numerikus kategorikus prediktor referenciaszintje a legalacsonyabb értékű szint vagy a szöveges kategorikus prediktor esetében az a szint, amely először betűrendben van. A pozitív együtthatók azt mutatják, hogy az esemény valószínűbb a prediktor ezen szintjén, mint a referencia szinten. A negatív együtthatók azt mutatják, hogy az esemény kevésbé valószínű a prediktor ezen szintjén, mint a referencia szinten. Az együttható az esélyek természetes naplójának becsült változása, amikor a referenciaszintről az együttható szintjére változik. Például egy kategorikus változónak gyors és lassú a szintje, a referenciaszint pedig lassú. Ha a gyors együttható 1,3, akkor a változó változása Lassúról gyorsra növeli az esemény esélyeinek természetes naplóját 1,3-mal. A becsült együtthatók felhasználhatók az esélyarány vagy a két esély közötti arány kiszámításához is. Az esélyarány kiszámításához exponenciálja az együtthatót egy szintre. Az eredmény a szint esélyaránya a referencia szinthez képest. Például egy kategorikus változónak kemény és puha szintje van, a Soft pedig a referenciaszint. Ha a kemény esély aránya 0,5, akkor a lágyról keményre történő változás 50% – kal csökkenti az esemény esélyeit.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük