Ordinaalidata: määritelmä, analyysi ja esimerkkejä

Ordinaalidatan määritelmä:

Ordinaalidata on tilastollinen kvantitatiivinen datatyyppi, jossa muuttujat ovat olemassa luonnollisesti järjestetyissä luokissa. Kahden luokan välistä etäisyyttä ei määritetä ordinaalitietojen avulla.

tilastoissa ordinaalilukujen ryhmä ilmaisee ordinaalidataa ja ordinaalidatan ryhmä esitetään ordinaaliasteikolla. Suurin ero nominaali-ja ordinaalidatan välillä on se, että ordinaaleilla on luokkien järjestys, kun taas nominaaleilla ei.

Lue lisää: Nimellinen vs ordinaali

Likertin asteikko on suosittu ordinaalidatan esimerkki. Kysymykseen, kuten: ”ilmaise, miten tärkeää hinnoittelu on sinulle ostaa tuotteen.”, Likert-asteikolla on seuraavat vaihtoehdot, jotka on koodattu 1,2,3,4: ään ja 5: een (numerot). 1 on pienempi kuin 2, joka on pienempi kuin 3, joka on pienempi kuin 4, joka puolestaan on pienempi kuin 5.

Very Important	Important	Neutral	Unimportant	Very Unimportant
1	2	3	4	5

Ordinal data is thus a collection of ordinal variables, i.e., if you have variables in a particular order – ”low, medium, high”, they can be represented as ordinal data. Ordinaalitiedolle on kaksi tärkeää tekijää –

• on olemassa useita termejä, jotka edustavat ”järjestystä”, kuten ”korkea, korkeampi, korkein” tai ”tyytyväinen, tyytymätön, äärimmäisen tyytymätön”.
• muuttujien ero ei ole yhtenäinen.

Lue lisää: Mittamuuttujien tyypit

Järjestysdatan ominaisuudet:

esimerkiksi seuraavassa kysymyksessä on viisi järjestysdatan ominaisuutta:

• Mikä seuraavista kategorioista kuvaa parhaiten viimeisiä ostokokemuksiasi tuotteesta / palvelusta?
  • erittäin miellyttävä
  • jokseenkin miellyttävä

  neutraali

• jokseenkin epämiellyttävä
• erittäin epämiellyttävä

Vakiinnuta suhteellinen sijoitus: edellä mainitussa esimerkissä jonkin verran miellyttävä on ehdottomasti huonompi kuin erittäin miellyttävä tai erittäin epämiellyttävä on huonompi kuin jonkin verran epämiellyttävä. Vaihtoehtojen sisällä on selvästi sijoitus, joka on merkki ordinaalidatasta.

intervallin arvoa ei tunneta: hyvin miellyttävän ja jokseenkin miellyttävän vaihtelun ei tarvitse olla sama kuin jonkin verran epämiellyttävän ja hyvin epämiellyttävän eron. Tätä intervallia ei voida päätellä ordinaaliasteikon avulla.

mittaa ei-numeerisia piirteitä: annetussa esimerkissä kaikki vastausvaihtoehdot ovat ei-numeerisia ja vastaavasti ordinaalista dataa voidaan käyttää kuvaamaan tunteita, kuten tyytyväisyyttä, onnea, frekvenssiä jne.

lisäys nimelliseen dataan: nimellinen tieto on ”merkitty” tieto. Ordinaalidata merkitään dataksi tietyssä järjestyksessä. Edellä mainitussa otoksessa valinnoissa on huomattava järjestys, mikä tekee siitä klassisen ordinaalidatan tapauksen.

Järjestysaineiston mediaani: Mediaani on asteikon keskellä oleva arvo, mutta ei keskimmäinen arvo, ja se voidaan laskea tiedoilla, joilla on luontainen järjestys.

Ordinaalidatan analyysi:

• Helpot ordinaalidatan analysointimenetelmät:

Ordinaalidata esitetään taulukkomuodossa, joka helpottaa analysointia tutkijalle. Mosaiikkia käytetään myös nominaali-ja ordinaalidatan välisen suhteen selvittämiseen.

esimerkiksi, jos organisaatio aikoo analysoida työntekijöiden määrää kussakin hierarkiassa tehdäkseen systemaattisen palkkausprosessin tulevalle vuodelle – he voivat laittaa nämä tiedot tilattuun taulukkomuotoon. Henkilöstöjohtajien on erittäin helppo viitata näihin tietoihin ja analysoida niitä tulevia päivityksiä varten.

• Mann-Whitney U-testi:

kahden ordinaalisen tietoryhmän vertailuun tulisi käyttää Mann-Whitney U-testiä. – Tämän testin avulla tutkija voi päätellä, että muuttuja yhdestä näytteestä on suurempi tai pienempi kuin toisesta näytteestä satunnaisesti valittu muuttuja.

esimerkiksi psykologinen tutkija voi ymmärtää erilaisia olemassa olevia käyttäytymismalleja niin, että kahden eri lääkkeen analyysia voidaan tarkkailla ja arvioida.

• Kruskal–Wallis h–testi:

useampaa kuin kahta ordinaaliryhmää vertailtaessa tulee käyttää Kruskal – Wallis H-testiä-tässä kokeessa ei ole oletusta, että tieto olisi peräisin tietystä lähteestä. Tämä testi päättelee, onko kahden tai useamman ryhmän mediaani vaihteleva. Se näyttää useamman kuin kahden ordinaalisen tietoryhmän välisen eron.

esimerkiksi, jos tutkija aikoo arvioida työstressin vaikutusta työn laatuun – itsenäinen muuttuja on työstressi, jossa on ihanteellisesti kolme vaihetta: ei stressiä, liikaa stressiä ja työstressiä ja työn laatu vaihtelee huonosta erinomaiseen.

järjestysnumerot:

• 3000 oppilaan koulussa on erilaisia luokkia – fuksit, toisen vuoden opiskelijat, juniorit, seniorit. Kun lukukausi alkaa, tämä on kunkin luokan lukumäärä :
  • 1000-Fuksit
  • 800 – Tokaluokkalaiset
  • 750 – Juniorit
  • 450 – Seniorit
• organisaatio tekee neljännesvuosittain työntekijöiden tyytyväisyyskyselyn, joka korostaa lähinnä tätä kysymystä: ”Kuinka onnellinen olet esimiehesi ja ikätovereittesi kanssa?”
  • äärimmäisen onnellinen – 1
  • onnellinen-2
  • neuraalinen – 3
  • onneton – 4
  • äärimmäisen onneton – 5
• omien mieltymystesi mukaan arvostele nämä 5 myydyintä kirjaa:
  • Fire and Fury – 1
  • korkeampi uskollisuus: Truth, Lies, and Leadership-2
  • The Woman in the Window – 3
  • The Great Alone – 4
  • The hienovarainen Art of not Giving a F*ck: a Countintuitive Approach to Living a Good Life – 5