miten tulla Tilastotieteilijäksi vuonna 2021

tilastotieteilijät soveltavat tilastollisia teorioita ja menetelmiä kvantitatiivisen tiedon keräämiseen, analysointiin ja tulkintaan. He voivat työskennellä markkinatutkimukseen ja yleiseen mielipiteeseen osallistuville yrityksille, teollisuuden aloille, jotka liittyvät esimerkiksi laadunvalvontaan ja tuotekehitykseen, sekä paikallishallinnolle, osavaltiolle ja liittovaltiolle. Teoreettiset tilastotieteilijät löytävät itsensä yleensä tutkimuksesta ja akateemisesta maailmasta.

tilastotieteilijän tehtävät ja vastuut

riippuen heidän kokemustasostaan tilastotieteilijöitä voidaan pyytää:

• ratkomaan johdon asettamia dataan liittyviä haasteita
• päättämään tarkoituksenmukaisesta strategiasta tietojen keräämiseksi
• poimia tietoja olemassa olevista lähteistä tai käynnistää uusia menettelyjä (esim. asiakaskyselyt, tiedekokeilut, mielipidetutkimukset)
• analysoi ja tulkitsee dataa käyttäen tilastollisia työkaluja, algoritmeja, malleja ja ohjelmistoja
• suunnittelee tarvittaessa uusia tilastollisia malleja ja tiedonkeruuvälineitä
• tunnista datan kuviot, trendit ja suhteet
• esittää tilastoraportteja ja datan visualisointeja erilaisille yleisöille
• antaa strategisia suosituksia/ennusteita ja korostaa mahdollisia tiedonrajoituksia
• kehittää ja ylläpitää tilastollisia työkaluja, tietokantoja ja ohjelmia
• seuraa säännöllisesti tiedon laatua
• tee tiivistä yhteistyötä avainryhmän jäsenet ja aineasiantuntijat (esim.tietokoneinsinöörit, tieteentekijät, IT-tuki)

vastuut ovat tyypillisesti työnimikkeiden sanelemia. Matalan tason tilastoanalyytikkojen tehtävänä on yleensä vakiotietoanalyysit ja heitä valvovat ylemmät tahot. Kokeneilla soveltavilla tilastotieteilijöillä voi olla mahdollisuus ehdottaa hankkeita johtamiseen, kehittää uusia tuotteita ja prosesseja, valvoa tilastoryhmiä ja työskennellä oman tutkimuksensa parissa.

tässä viisi askelta, joita kannattaa harkita, jos kiinnostaa jatkaa tilastotieteilijän uraa:

1. suorittaa kandidaatin tutkinnon kvantitatiivisella alalla, kuten matematiikassa, taloustieteessä tai tietojenkäsittelytieteessä.
2. käy lineaarialgebran, calculuksen, tilastotieteen, todennäköisyyden ja kyselytutkimuksen kursseja. menetelmä. Ota aiheeseen liittyviä kursseja kiinnostavalta alalta, kuten valmistuksesta tai terveydenhuollosta.
3. käy tietokoneohjelmointikursseilla tutustumassa data-analyysiohjelmistoon.
4. Hanki ensimmäinen lähtötason tilastotieteilijän työ.
5. ansaitse maisterintutkinto.

millainen ihminen tekee parhaan tilastotieteilijän?

ollakseen työssään tehokkain tilastotieteilijä voidaan vaatia suorittamaan tehtäviä, kuten:

”parhaat tilastotieteilijät eivät vain heitä tietojaan mustaan laatikkoon (esim.neuroverkko) ja luottaa koneoppimisen algoritmeja tekemään työnsä heille. Sen sijaan he kehittävät ymmärrystä ja intuitiota analysoimalleen datalle. Parhaat tilastotieteilijät ovat myös hyviä viestijöitä. He voivat puhua asiakkailleen ja yhteistyökumppaneilleen kaikissa kokeilun tai tutkimuksen vaiheissa. Nämä ihmiset eivät ehkä ole yhtä hyvin perehtyneitä tilastoihin, mutta ovat yleensä asiantuntijoita aihepiirissä, joten on erittäin tärkeää työskennellä heidän kanssaan yhteen ääneen. Parhaat tilastotieteilijät tökkivät ja tökkivät oletuksia eivätkä pelkää olevansa väärässä. Katsoaksesi, mitä tarkoitan, leikittele Tällä interaktiivisella palapelillä New York Timesista.”

— Mihail Popov Wikimedia Foundationin (WMF) data-analyytikko, Wikipedian koti

mitkä ovat Tilastotieteilijänä olemisen parhaat hyvät ja huonot puolet?

Popov jakoi nämä oivallukset ammatistaan:

ammattilaiset

tilastotieteilijänä sinua todennäköisesti pyydetään tarjoamaan asiantuntemustasi tiimeille, jotka työskentelevät monilla eri aloilla ja osa-alueilla, joten pääset miniekspertiksi jokaiseen ongelmaasi. Osallistut aivojen luoviin, analyyttisiin ja sosiaalisiin osiin samanaikaisesti päivittäin. Sinä käännät tylsät numerot kiinnostaviksi tarinoiksi. Määrittelet epävarmuuden, ja kun löydät kuvioita ja suhteita, voit sanoa, ”Tämä on todellista, tämä ei ole vain satunnaista melua.”Ihmiset ovat erittäin hyviä näkemään kuvioita siellä, missä niitä ei ole, ja sinun tehtäväsi on suojella johtajia ja päättäjiä siltä.

Cons

kukaan ei tiedä, mitä tarkalleen teet (ei heidän vikansa). Suosituin vastaus kuulet on ” Ugh, vihasin tilastot kurssi jouduin ottamaan yliopistossa.”Tietokonetoverisi keksivät jatkuvasti menetelmiä, jotka tilastotieteilijätoverisi ovat keksineet ja julkaisseet jo 50 vuotta sitten.

mikä on tilastotieteilijä?

tilastotieteilijät käyttävät teorioita ja taktiikoita, kuten tilastollista mallinnusta ja tietojen manipulointia ongelmien ratkaisemiseen. He työskentelevät usein muiden teollisuudenalojen rinnalla teollisuudesta terveydenhuoltoon ja maatalouteen auttaakseen tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Monet tilastotieteilijät työskentelevät myös tutkimuksen ja tiedemaailman aloilla.

mitä tilastotieteilijä tekee?

tilastotieteilijät suunnittelevat kokeita, tutkimuksia ja kyselylomakkeita tietojen keräämiseksi. He voivat tehdä kyselyjä puhelimitse, postitusten kautta, verkossa tai henkilökohtaisesti. Ne voivat käyttää satunnaisotantamenetelmää tai pollata kokonaisia ihmispopulaatioita. Kun tiedot on kerätty, tilastotieteilijät analysoivat tulokset ohjelmiston avulla. He etsivät trendejä tietokokonaisuuksistaan. Ohjelmisto auttaa crunch suuria datajoukkoja ja voi jopa auttaa löytämään suhteita tai kuvioita. Jotkut tilastotieteilijät työskentelevät uusien ohjelmistojen kehittämiseksi, jotta tietojen murskaaminen olisi helpompaa. Kun he ovat analysoineet tietoja, tilastotieteilijät esittävät havaintonsa, laskien poikkeamat tai harhaanjohtavat tiedot. Esitykset voivat olla kirjallisia, kaavioita, sanallisia tai visuaalisia kuten taulukoita. Bureau of Labor and Statistics tarjoaa lisää tietoa siitä, mitä tilastotieteilijä tekee.

Tilastotieteilijäksi pääsemiseen tarvittavat taidot

millaisen tutkinnon tarvitsen?

vähintään data – / tilastoanalyytikko tarvitsee tilastotieteen, soveltavan matematiikan, tietojenkäsittelytieteen tai niihin liittyvän alan kandidaatin tutkinnon. Koska työskentelet monimutkaisten tilastollisten ohjelmien kanssa, on suositeltavaa tasapainoilla kovan matematiikan ja TIETOTEKNIIKKAKURSSIEN välillä.

Plan for a graduate degree. Yritykset, jotka etsivät tilastotieteilijöitä, haluavat yleensä hakijoiden suorittavan soveltavan tilastotieteen tai matematiikan maisterin tutkinnon ja heillä on vahva tausta valitsemallaan toimialalla (esim.rahoitus, biokemia, tietokonetekniikka). Sopivasti profiloimme soveltavien tilastojen maistereita.

millaisia taitoja tarvitsen?

tekniset taidot

joitakin yleisiä teknisiä taitoja ovat:

• Tilastotiede (esim. hypoteesitestaus ja yhteenvetotilastot)
• matematiikka (esim. Lineaarialgebra, calculus ja todennäköisyys)
• koneoppimisen työkalut ja tekniikat
• ohjelmistotekniikan taidot (esim. hajautettu laskenta, algoritmit ja tietorakenteet)
• tiedonlouhinta
• tietojen visualisointi ja raportointitekniikat
• Jäsentämättömät tietotekniikat
• R ja/tai SAS-kielet
• SQL-tietokannat ja tietokantakyselykielet
• Python (yleisintä), C/C++ Java, Perl
• Big data-alustat kuten Hadoop, Hive&Pig
• Cloud tools like Amazon S3

you ’ll note that we’ ve echoed the list from our data scientist profile. Edistyneet ohjelmointitaidot voivat auttaa sinua valmistautumaan ”Hybridi” tilastot / data science työpaikkoja nyt näy työllisyyssivustoilla.

Liiketaidot

joitakin yleisiä liiketaitoja ovat:

• analyyttinen ongelmanratkaisu: monimutkaisten haasteiden tunnistaminen, oikean matemaattisen lähestymistavan / menetelmien käyttäminen ajan ja henkilöresurssien maksimaaliseen käyttöön.
• Logic and Reasoning: Assessing the strengths and weaknesses of data and statistical methods, understanding the implications of new developments in technology and data mining.
• tehokas viestintä: Selittää matemaattisia tekniikoita ja löytöjä teknisille ja ei-teknisille yleisöille.
• toimialatuntemus: oman toimialan toimintatapojen ymmärtäminen sekä tiedon kerääminen, analysointi ja hyödyntäminen.

entä sertifikaatit?

Ammattitodistukset voivat olla hyviä lisäyksiä ansioluetteloosi. Kysy ohjaajiltasi neuvoja ja tarkista työpaikkaluettelovaatimukset selvittääksesi, mitkä lyhenteet työnantajat tunnistavat ja kunnioittavat.

Accredited Professional Statistician (PStat®)

American Statistical Associationilla (ASA) on kaksi akkreditointitasoa. Ehdokkaiden tulisi saavuttaa entry-level Graduate Statistician (GStat) sertifiointi ennen hakemista täyden PStat® akkreditointi.

PStat® – sertifiointi perustuu ammatilliseen portfolioon, ei kokeeseen. Hakijan on esitettävä todistus koulutustodistuksesta (yleensä tilastotutkinto tai siihen liittyvä kvantitatiivinen ala), työkokemuksesta ja sitoutumisesta ammatilliseen kehitykseen. Tarvitaan myös työnäytteitä ja niitä tukevia kirjeitä suosittelijoilta.

SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9

Run by SAS, tämä akkreditointi on suunnattu erityisesti ammattilaisille, jotka käyttävät SAS / STAT-ohjelmistoa monimutkaisten tilastotietoanalyysien tekemiseen ja tulkintaan (eli tilastotieteilijät). Sertifiointikokeessa ehdokkaiden on todistettava tietonsa alueista, kuten ANOVA, regressio, ennakoiva mallinnus ja logistinen regressio.

Huomautus: Jos haluat hyödyllisempiä big data-pätevyyksiä, tutustu Data Scientist-profiilimme sertifikaatit-osioon.

mitä taitoja tai ohjelmointikieliä tilastotieteilijät useimmiten käyttävät työssään ja miksi?

”ensisijainen kieli / ympäristö, jossa työskentelen, on R. olemme myös rstudion Shinyn (web application framework for r) suuria faneja ja käytämme sitä kojelaudoissamme, jotta tiimit pääsevät helposti käsiksi päivittäisiin mittareihin ja KPI: iin. Innostukseni R: ää kohtaan ei ole mikään salaisuus, sillä olen R Talk-podcastin toinen juontaja ja tuottaja. Suuri osa työstäni NRP: llä ja hyvä osa työstäni WMF: llä vaatii myös minua kirjoittamaan tiedostojen/tekstinkäsittelyputkia, joten skriptaus on avain työhöni. ”

”datan visualisointi on suunnattoman hyödyllinen taito oppia ja ylläpitää. Paras juoni kertoo tarinan ja ohjaa katsojan/lukijan johtopäätökseen, johon muuten tarvitaan vähintään yksi kappale tekstin kanssa. Ja haluan korostaa, kuinka tärkeää on pystyä tulkitsemaan tuloksia muille kuin tilastotieteilijöille. Riskisuhteen kertominen biologille selviytymisanalyysistä on hyödytöntä, jos sitä ei tulkitse. … RAW parametri arviot ovat hyödyttömiä ilman saatavilla kerronta (ja mukana tietojen visualisointi).”

— Mikhail Popov data analyst at the Wikimedia Foundation (WMF), home of Wikipedia

Jobs Similar to Statistician

Statistician vs. Data Scientist vs. Data Analyst

you may find crossover between job descriptions for statistical analysts and data analysts, statisticians and data scientists. Onko datatiede vain tilastoja toisella tasolla? Tämä on keskustelun aihe. Vaikka kaikki nämä kentät käsittelevät tietoja, on joitakin hienovaraisia vivahteita siitä, miten.

Data Scientists

Data scientists think outside the structured box. He luovat omia kysymyksiä / projekteja ja käyttävät monenlaisia työkaluja — joista vain osa on tilastollisia — luodakseen ainutlaatuisia yhteyksiä big datan välille. Koska teknologian Aalto, ne, jotka haluavat kutsua itseään data scientists voi nyt valtava ohjelmistojen suunnittelu, koneoppiminen ja ennakoiva analytiikka taitoja. Master ’ s Data Science-ohjelma kattaa kaikki perusasiat mitä tarvitaan käynnistää uran data scientist.

tilastotieteilijät

teorioita ja menetelmiä käyttäen tilastotieteilijät keräävät, analysoivat ja raportoivat suurista tietojoukoista. Tilastotieteilijä käsittelee datan teoreettisempia näkökohtia, kuten matematiikkaa ja tilastollista mallinnusta.

Data-analyytikot

Data-analyytikot huolehtivat ensisijaisesti asetetuista tehtävistä migraatiomallien analysoinnista keskitettyjen keskusteluaikojen laskemiseen call center-agenteille. Heille annetaan parametrit ja he tekevät parhaansa kerätäkseen ja analysoidakseen tietoa tavanomaisista lähteistä. Relaatiotietokantajärjestelmien kuten SQL: n nousun myötä data-analyytikoilla on enemmän valtaa tietojoukkoihin ja suuriin tietomääriin.

tilastotieteilijän työnäkymät

tilastotieteilijöiden tulevaisuus näyttää hyvältä. BLS ennustaa työllisyyden kasvavan 35 prosenttia vuodesta 2019 vuoteen 2029, paljon nopeammin kuin kaikissa ammateissa keskimäärin. Yritykset, rahoitusyhtiöt, valtion virastot, lääkeyhtiöt ja tutkimusryhmät tarvitsevat päteviä tilastoasiantuntijoita big data-tsunamin ymmärtämiseksi.

2021 tilastotieteilijän mediaanipalkat

vaikka vuoden 2020 tietoja ei ole vielä julkaistu, BLS: n mukaan tilastotieteilijöiden mediaanipalkka oli toukokuussa 2019 91 160 dollaria. On melko erilaisia tämän uran, alin 10% ansaita alle $52,690 ja korkein 10% ansaita $146,770. Tilastotieteilijöiden mediaanipalkat vaihtelevat koulutustason, kokemuksen, sijainnin ja toimialan mukaan.

tilastotieteilijöiden ammattijärjestöt

muita vastaavia uravaihtoehtoja tilastotieteilijöille ovat data scientist, data analyst ja web developer. Nämä toimialat ovat yleensä datapainoisia ja vaativat STEM-käsitteiden tuntemusta. Jos olet kiinnostunut pääsemään alkuun jollakin näistä urista, harkitse verkkokurssin ottamista taitojesi lisäämiseksi.

päivitetty viimeksi: Helmikuu 2021