tässä viestissä kerrotaan, mitä tietojen aggregointi on, annetaan esimerkki tietojen aggregoinnista ja annetaan käyttötapauksia rahoitus -, vähittäiskauppa-ja matkailualoille. Kerromme myös, miten organisaatiot voivat käyttää web-datatyökaluja tehokkaampana ratkaisuna.
mikä on tietojen yhdistäminen?
tietojen yhdistäminen on prosessi, jossa kerätään tietoa ja esitetään se tiivistetyssä muodossa. Tiedot voidaan kerätä useista tietolähteistä tarkoituksena yhdistää nämä tietolähteet yhteenvedoksi tietojen analysointia varten. Tämä on ratkaiseva askel, sillä data-analyysin tulosten tarkkuus riippuu paljon käytetyn datan määrästä ja laadusta. On tärkeää kerätä laadukasta tarkkaa tietoa ja riittävän suuri määrä, jotta saadaan aikaan merkityksellisiä tuloksia. Tietojen yhdistäminen on hyödyllistä kaikessa rahoitus-tai liiketoimintastrategiapäätöksistä tuote -, hinnoittelu -, toiminta-ja markkinointistrategioihin.
mikä on esimerkki aggregaattidatasta?
tässä on esimerkki liike-elämän aggregaattidatasta:
yritykset keräävät usein tietoja verkkoasiakkaistaan ja verkkosivujen kävijöistä. Yhteenlasketut tiedot sisältäisivät tilastoja asiakkaiden demografisista ja käyttäytymiseen liittyvistä mittareista, kuten keski-iästä tai liiketoimien määrästä. Markkinointitiimi voi käyttää tätä koottua tietoa räätälöidäkseen viestittelyn, tarjoukset ja paljon muuta käyttäjän digitaaliseen kokemukseen brändistä. Sen avulla myös tuotetiimi voi oppia, mitkä tuotteet menestyvät ja mitkä eivät. Lisäksi yritysjohtajat ja talousryhmät voivat käyttää tietoja apuna valitessaan, miten budjetti kohdennetaan markkinointi-tai tuotekehitysstrategioihin.
mitä on tietojen yhdistäminen Rahoitus-ja investointisektorilla?
Rahoitus-ja sijoituspalveluyritykset perustavat suosituksensa yhä useammin vaihtoehtoisiin tietoihin. Suuri osa tiedoista tulee uutisista, sillä sijoittajien on pysyttävä ajan tasalla teollisuuden ja yritysten taloussuhdanteista. Niin, rahoitusalan yritykset voivat käyttää tietojen aggregointia kerätä otsikoita ja artikkeli kopioida ja käyttää tietoja ennakoiva analytiikka, löytää trendejä, tapahtumia, ja muuttuvat näkemykset, jotka voivat vaikuttaa talouteen yritysten ja tuotteiden he seuraavat.
tämä markkinatieto on saatavilla uutissivustoilla ilmaiseksi, mutta se on levinnyt sadoille verkkosivuille. Kunkin yksittäisen verkkosivuston läpikäyminen manuaalisesti on aikaa vievää ja saattaa tuottaa epäluotettavia tietokokonaisuuksia puuttuvien tietojen vuoksi. Kerromme lisää siitä, miten rahoitus-ja sijoituspalveluyritykset voivat nopeuttaa prosessia tässä käyttötapauksessa tämän postauksen lopussa.
mikä on tietojen aggregointi vähittäiskaupassa?
vähittäis-ja verkkokauppateollisuudella on monia mahdollisia käyttötarkoituksia tietojen yhdistämiselle. Yksi on kilpailukykyinen hintaseuranta. Kilpailukykyinen tutkimus on välttämätöntä menestyä verkkokaupan ja vähittäiskaupan tilaa. Yritysten on tiedettävä, mitä niillä on vastassaan. Niinpä heidän on aina kerättävä uutta tietoa kilpailijoidensa tuotetarjonnasta, kampanjoista ja hinnoista. Nämä tiedot voidaan vetää kilpailijoiden verkkosivustoilta tai muilta sivustoilta, joilla heidän tuotteensa on listattu. Tarkkojen tietojen saamiseksi tiedot on yhdistettävä kaikista merkityksellisistä lähteistä. Se on kova vaatimus manuaaliselle web-tietojen analysoinnille.
toinen tapa, jolla vähittäiskauppa-ja verkkokauppayritykset käyttävät tietojen yhdistämistä, on kerätä kuvia ja tuotekuvauksia käytettäväksi sivustollaan. Nämä tulevat usein valmistajilta, ja on paljon helpompaa käyttää uudelleen jo olemassa olevia kuvia ja kuvauksia heiltä kuin askartella omia. Tuoteluetteloiden tai kilpailijahintojen kerääminen manuaalisesti on aikaa vievää ja tekee lähes mahdottomaksi varmistaa, että tuote on jatkuvasti ajan tasalla. Kun olemme tarkastelleet matkailualaa, kerromme, miten vähittäiskauppa-ja verkkokauppayritykset voivat koota ja yhdistää tietoja tehokkaammin.
mikä on tietojen yhdistäminen matkailualalla?
tietojen yhdistämistä voidaan käyttää monenlaisiin tarkoituksiin matkailualalla. Näitä ovat muun muassa kilpailukykyinen hintaseuranta, kilpailijatutkimus, markkinatiedustelun hankkiminen, asiakkaiden tunteenanalyysi sekä kuvien ja kuvausten ottaminen palveluista heidän online-matkailusivustoillaan. Kilpailu verkkomatkailualalla on kovaa, joten datan yhdistäminen tai sen puute voi tehdä tai rikkoa matkayhtiön.
matkailuyritysten on pysyttävä mukana jatkuvasti muuttuvissa matkakustannuksissa ja kiinteistöjen saatavuudessa. Heidän on myös tiedettävä, mitkä kohteet ovat trendejä ja mihin yleisöihin heidän tulisi suunnata matkatarjouksillaan. Näiden tietojen saamiseksi tarvittavat tiedot leviävät moniin paikkoihin Internetissä, mikä vaikeuttaa manuaalisesti keräämistä. Tässä kohtaa datan louhinta-ja aggregointipalvelumme, Web Data Integration, tulee kuvaan mukaan.
tietojen yhdistäminen Web-datan integroinnin kanssa
Web-datan integrointi (WDI) on ratkaisu web-tiedon louhinnan aikaa vievään luonteeseen. WDI voi poimia tietoja mistä tahansa verkkosivustosta, johon organisaatiosi tarvitsee päästä. Sovellettuna aiemmin käsiteltyihin käyttötapauksiin tai mihin tahansa kenttään, Web-tietojen integrointi voi lyhentää tietojen kokoamiseen kuluvaa aikaa minuutteihin ja lisätä tarkkuutta poistamalla inhimilliset virheet tietojen yhdistämisessä. Näin yritykset voivat saada tarvitsemansa tiedot, kun ne niitä tarvitsevat, mistä ne niitä tarvitsevatkin. Kaikissa on sisäänrakennettu laadunvalvonta tarkkuuden varmistamiseksi.
WDI ei ainoastaan kerää ja kokoaa tarvitsemasi tiedot, vaan se myös valmistelee ja puhdistaa tiedot ja toimittaa ne kuluttavassa muodossa integraatiota, löytämistä ja analysointia varten. Joten, jos yrityksesi tarvitsee tarkkoja, ajantasaisia tietoja webistä, Web Data Integration sopii sinulle.
ota tänään yhteyttä data-asiantuntijaan ja keskustele siitä, miten Web-datan integrointi sopii organisaatiosi työnkulkuun.
jatkuva lukeminen
Data-analyysi: mitä, miten ja miksi tehdä Data-analyysi organisaatiollesi
miten tehdä ulkoisen datan standardointi tehokkaammaksi & arvokas Web Data-integraatiolla
: Mullistava tapa toimia Web-datan kanssa