binääriselle logistiselle regressiolle Minitab Express käyttää logit-linkkifunktiota, joka tarjoaa estimoiduille kertoimille luonnollisimman tulkinnan. Tulkinnassa käytetään sitä, että referenssitapahtuman kertoimet ovat P(tapahtuma)/P(ei tapahtuma) ja oletetaan, että muut ennustajat pysyvät vakioina. Mitä suurempi log-kerroin, sitä todennäköisempi vertailutapahtuma on. Siksi positiiviset kertoimet osoittavat, että tapahtuma muuttuu todennäköisemmäksi ja negatiiviset kertoimet osoittavat, että tapahtuma muuttuu epätodennäköisemmäksi. Seuraavassa on yhteenveto eri ennustetyyppien tulkinnoista.
jatkuvatoimiset ennustajat jatkuvan ennustajan kerroin on viitetapahtuman todennäköisyyksien luonnollisen logiikan estimoitu muutos kunkin ennusteen yksikkökorotuksen osalta. Jos esimerkiksi ajan kerroin sekunteina on 1,4, niin kertoimen luonnollinen loki kasvaa 1,4 jokaista lisäsekuntia kohti. Estimoituja kertoimia voidaan käyttää myös kertoimien suhteen eli kahden kertoimen välisen suhteen laskemiseen. Jos haluat laskea kerroinsuhteen, eksponentioi kerroin ennustajalle. Tuloksena on kertoimen suhde, kun ennustaja on x+1, verrattuna siihen, kun ennustaja on x. esimerkiksi, jos massan kertoimen suhde kilogrammoina on 0,95, niin jokaista lisäkiloa kohden tapahtuman todennäköisyys pienenee noin 5%. Jatkuville ennustajille kertoimien tulkinta voi olla mielekkäämpi kuin kertoimien suhteen tulkinta. Kategoriset ennustajat kategoristen ennustajien estimoitujen kertoimien tulkinta on suhteessa ennustajan vertailutasoon. Minitab Expressissä viitetaso numeeriselle kategorialliselle ennustajalle on taso, jolla on pienin arvo, tai tekstille kategorinen ennustaja, on taso, joka on aakkosjärjestyksessä ensimmäinen. Positiivisten kertoimien perusteella tapahtuma on todennäköisempi ennusteen tasolla kuin vertailutasolla. Negatiiviset kertoimet osoittavat, että tapahtuma on epätodennäköisempi ennusteen tasolla kuin vertailutasolla. Kerroin on kertoimen luonnollisen login arvioitu muutos, kun siirrytään vertailutasosta kertoimen tasolle. Esimerkiksi kategorisessa muuttujassa tasot ovat nopeita ja hitaita, ja vertailutaso on hidas. Jos nopean kerroin on 1,3, niin muuttujan muutos hitaasta nopeaksi nostaa tapahtuman kertoimen luonnollista logia 1,3: lla. Estimoituja kertoimia voidaan käyttää myös kertoimien suhteen eli kahden kertoimen välisen suhteen laskemiseen. Jos haluat laskea kerroinsuhteen, eksponentioi kerroin tasolle. Tuloksena on tason kerroinsuhde vertailutasoon verrattuna. Esimerkiksi kategorisessa muuttujassa tasot ovat kova ja pehmeä, ja pehmeä on vertailutaso. Jos kovan kerroinsuhde on 0,5, niin muutos pehmeästä kovaan laskee tapahtuman kerrointa 50%.