Luokitteluvirhe viittaa siis mittausvirheeseen. Epidemiologisessa tutkimuksessa on kahdenlaisia luokitteluvirheitä: ei-differentiaalinen luokitteluvirhe ja differentiaalinen luokitteluvirhe.
differentiaalinen luokitteluvirheedit
differentiaalinen luokitteluvirhe on, kun kaikilla muuttujien luokilla, ryhmillä tai kategorioilla (riippumatta siitä, onko altistus, tulos vai kovariaatti) on sama virhetaso tai todennäköisyys tulla luokitelluksi väärin kaikilla tutkittavilla. Perinteisesti on oletettu, että binääristen tai dikotomisten muuttujien tapauksessa differentiaalinen luokitteluvirhe johtaisi altistuksen ja tuloksen välisen hypoteettisen suhteen ”aliarvioimiseen”. Tämä on kuitenkin viime aikoina kyseenalaistettu siten, että yksittäisten tutkimusten tulokset edustavat yhtä estimaattia eivätkä toistuvien mittausten keskiarvoa ja voivat siten olla kauempana (tai lähempänä) nollaarvosta (eli nollasta) kuin todellinen arvo.
Differentiaalivirheluokitusedit
Differentiaalivirheluokitus tapahtuu, kun virhetaso tai virheluokituksen todennäköisyys vaihtelee tutkittavien ryhmien välillä. Esimerkiksi verenpaineen mittauksen tarkkuus voi olla heikompi raskaammilla kuin kevyemmillä tutkittavilla, tai iäkkäillä henkilöillä tehdyssä tutkimuksessa voidaan todeta, että dementiaa sairastavien vanhusten raportit ovat epäluotettavampia kuin ilman dementiaa sairastavien. Tällaisen luokitteluvirheen vaikutukset voivat vaihdella yliarvioinnista todellisen arvon aliarvioimiseen. Tilastotieteilijät ovat kehittäneet menetelmiä mukautumaan tämäntyyppiseen harhaan, joka voi auttaa jonkin verran kompensoimaan tätä ongelmaa, kun se tunnetaan ja kun se on mitattavissa.