Sådan bliver du statistiker i 2021

adSponsored Schools

en Statistikers roller og ansvar

afhængig af deres erfaringsniveau kan statistikere blive bedt om at:

• Tackle datarelaterede udfordringer tildelt af ledelsen
• beslutte en passende strategi for indsamling af data
• Uddrag data fra eksisterende kilder eller Anstift nye procedurer (f. eks. data ved hjælp af statistiske værktøjer, algoritmer, modeller og programmer
• Design nye statistiske modeller og dataindsamlingsværktøjer, hvis det er nødvendigt
• Identificer mønstre, tendenser og relationer inden for data
• nuværende statistiske rapporter og datavisualiseringer for forskellige målgrupper
• Giv strategiske anbefalinger/forudsigelser og fremhæv eventuelle databegrænsninger
• udvikle og vedligeholde statistiske værktøjer, databaser og programmer
• Overvåg regelmæssigt datakvaliteten
• arbejde tæt sammen med centrale teammedlemmer og fageksperter (f.eks. computeringeniører, forskere, IT-support)

ansvar er typisk dikteret af jobtitler. Statistiske analytikere på lavt niveau har normalt til opgave at standarddataanalyser og overvåges af højere ups. Erfarne anvendte statistikere kan muligvis foreslå projekter til ledelsen, udvikle nye produkter og processer, føre tilsyn med statistiske teams og arbejde på deres egen forskning.

Her er fem trin, du måske vil overveje, hvis du er interesseret i at forfølge en karriere som statistiker:

1. Tjen en bachelorgrad i et kvantitativt felt som matematik, økonomi eller datalogi.
2. tag kurser i lineær algebra, beregning, statistik, sandsynlighed og undersøgelse. metode. Tag relaterede kurser i en branche af interesse såsom fremstilling eller sundhedspleje.
3. tag computerprogrammeringsklasser for at blive fortrolig med dataanalyseprogrammet.
4. få din første entry-level statistiker job.
5. Tjen en kandidatgrad.

hvilken slags Person gør den bedste statistiker?

for at være den mest effektive i deres job kan en statistiker være forpligtet til at udføre opgaver, herunder:

• identificering af relevansen og repræsentativiteten af data
• bestemmelse af, om de underliggende modelantagelser er gyldige for de aktuelle data
• forberedelse af data til behandling ved at justere og vægte rådataene, organisere information og kontrollere for unøjagtigheder
• tolkning og kommunikation af resultaterne af en statistisk analyse, så ikke-statistikere kan forstå resultaterne

“de bedste statistikere kaster ikke bare deres data i en sort boks (f.eks. neuralt netværk) stol på machine learning algoritmer til at gøre deres arbejde for dem. I stedet udvikler de en forståelse og intuition for de data, de analyserer. De bedste statistikere er også gode kommunikatorer. De kan tale med deres klienter og samarbejdspartnere gennem alle faser af et eksperiment eller en undersøgelse. Disse mennesker er måske ikke så velbevandrede i statistikker, men er normalt eksperter i emnet, så det er afgørende at arbejde sammen med dem. De bedste statistikere poke og prod på antagelser og er ikke bange for at være forkert. For at se, hvad jeg mener, lege med denne interaktive puslespil fra Ny York Times.”

— Mikhail Popov er dataanalytiker hos

hvad er de største fordele og ulemper ved at være statistiker?

Popov delte disse indsigter om sit erhverv:

Pros

som statistiker vil du sandsynligvis blive bedt om at give din ekspertise til teams, der arbejder inden for en lang række områder og underfelter, så du bliver en miniekspert i hvert problem, du er involveret i. Du engagerer de kreative, analytiske og sociale dele af din hjerne samtidigt på daglig basis. Du oversætter kedelige tal til interessante historier. Du kvantificerer usikkerhed, og når du finder mønstre og forhold, du er i stand til at sige, “dette er ægte, dette er ikke kun tilfældig støj.”Mennesker er super gode til at se mønstre, hvor der ikke er nogen, og din rolle er at beskytte ledere og beslutningstagere mod det.

ulemper

ingen ved, hvad du præcist gør (ikke deres skyld). Det mest populære svar, du hører, er ” Ugh, jeg hadede det statistikkursus, jeg var nødt til at tage på college.”Dine kammerater inden for datalogi opfinder konstant metoder, der allerede er opfundet og offentliggjort af dine medstatistikere for 50 år siden.

Hvad er en statistiker?

statistikere bruger teorier og taktikker som statistisk modellering og datamanipulation til at løse problemer. De arbejder ofte sammen med andre industrier fra fremstilling til sundhedspleje til landbrug for at hjælpe med forskning og produktudvikling. Mange statistikere arbejder også inden for forskning og akademi.

Hvad gør en statistiker?

statistikere designer eksperimenter, undersøgelser og spørgeskemaer til indsamling af data. De kan foretage undersøgelser på telefonen, via mailinger, online eller personligt. De kan bruge en tilfældig prøveudtagningsmetode eller afstemme hele populationer af mennesker. Når data er indsamlet, analyserer statistikere resultaterne ved hjælp af programmer. De ser efter tendenser inden for deres datasæt. Programmer hjælper med at knuse store datasæt og kan endda hjælpe med at finde relationer eller mønstre. Nogle statistikere arbejder på udvikling af nye programmer for at gøre knasende data lettere. Når de har analyseret data, præsenterer statistikere deres resultater, der tegner sig for anomalier eller vildledende data. Præsentationer kan skrives, diagrammer, verbal eller visuel såsom tabeller. Bureau of Labor and Statistics tilbyder mere information om, hvad en statistiker gør.

færdigheder, der er nødvendige for at blive statistiker

hvilken grad har jeg brug for?

som minimum skal data / statistiske analytikere have en bachelorgrad i statistik, anvendt matematik, datalogi eller et beslægtet felt. Da du vil arbejde med komplekse statistiske programmer, anbefales en sund balance mellem hard-core matematik og IT kurser.

Plan for en kandidatgrad. Virksomheder, der søger statistikere, foretrækker typisk ansøgere at have en kandidatgrad i Anvendt Statistik eller matematik og har en stærk baggrund i deres valgte branche (f.eks. Bekvemt profilerer vi kandidatuddannelser i anvendte Statistikprogrammer.

hvilken slags færdigheder har jeg brug for?

tekniske færdigheder

nogle almindelige tekniske færdigheder inkluderer:

• statistik (f. eks. hypotesetest og sammenfattende statistik)
• matematik (f. eks. lineær algebra, beregning og sandsynlighed)
• maskinlæringsværktøjer og-teknikker
• programmelteknikker (f. eks. datastrukturer)
• data mining
• data rengøring og munging
• datavisualiserings-og rapporteringsteknikker
• ustrukturerede datateknikker
• r og/eller SAS sprog
• KKL databaser og databaseforespørgselssprog
• Python (mest almindelige), C/C++ Java, Perl
• Store dataplatforme som Hadoop, Hive & gris
• Skyværktøjer som S3

du vil bemærke, at vi har gentaget listen fra vores datavidenskabsprofil. Avancerede programmeringsfærdigheder kan hjælpe dig med at forberede dig på “hybrid” stats/data science-job, der nu vises på beskæftigelsessteder.

forretningsfærdigheder

nogle almindelige forretningsfærdigheder inkluderer:

• analytisk problemløsning: identificering af komplekse udfordringer, anvendelse af den rigtige matematiske tilgang / metoder til at udnytte tid og menneskelige ressourcer maksimalt.
• logik og ræsonnement: vurdering af styrker og svagheder ved data og statistiske metoder, forståelse af konsekvenserne af nye udviklinger inden for teknologi og data mining.
• effektiv kommunikation: Forklare dine matematiske teknikker og opdagelser til tekniske og ikke-tekniske målgrupper.branchekendskab: forstå, hvordan din valgte branche fungerer, og hvordan data indsamles, analyseres og bruges.

hvad med certificeringer?

professionelle certificeringer kan være gode tilføjelser til din r-kursum. Bed dine mentorer om råd og tjek jobopslagskrav for at afgøre, hvilke akronymer arbejdsgivere vil genkende og respektere.

Akkrediteret professionel statistiker (pstat Kurt)

American Statistical Association (ASA) har to niveauer af akkreditering. Kandidater skal opnå entry-level Graduate Statistician (GStat) certificering, før de ansøger om den fulde pstat-akkreditering.

PStat kurst certificering er baseret på en professionel portefølje, ikke en eksamen. Ansøgere skal fremlægge bevis for uddannelsesmæssige legitimationsoplysninger (typisk en kandidatgrad i statistik eller et beslægtet kvantitativt felt), erhvervserfaring og deres engagement i faglig udvikling. Arbejdsprøver og understøttende breve fra referencer er også påkrævet.

SAS Certified Statistical Business Analyst ved hjælp af SAS 9

denne akkreditering, der drives af SAS, er udtrykkeligt rettet mod fagfolk, der bruger SAS / STAT-programmer til at udføre og fortolke komplekse statistiske dataanalyser (dvs.statistikere). I certificeringseksamen skal kandidater bevise deres viden om områder som ANOVA, regression, forudsigelig modellering og logistisk regression.

Bemærk: For mere nyttige big data-kvalifikationer, se afsnittet certificeringer i Vores Datavidenskabsprofil.

hvilke færdigheder eller programmeringssprog bruger statistikere oftest i deres arbejde, og hvorfor?

“det primære sprog/miljø, jeg arbejder i, er R. Vi er også store fans af RStudio’ s Shiny (en internetapplikationsramme for R) og bruger det til vores dashboards for at give holdene nem adgang til daglige målinger og KPI ‘ er. Min entusiasme for R er ingen hemmelighed, da jeg er co-vært og producent af R Talk podcast. Meget af mit arbejde på NRP og en god del af mit arbejde på masseødelæggelsesvåben kræver også, at jeg skriver fil/tekstbehandlingsrørledninger, så scripting er nøglen til mit arbejde. “

” datavisualisering er en utrolig nyttig færdighed at lære og vedligeholde. Det bedste plot fortæller en historie og guider seeren/læseren til en konklusion, der ellers tager mindst et afsnit at nå med tekst. Og jeg vil gerne understrege, hvor vigtigt det er at kunne fortolke resultater til ikke-statistikere. At fortælle en biolog, hvad fareforholdet er fra din overlevelsesanalyse, er ubrugelig, hvis du ikke fortolker det. … rå parameterestimater er ubrugelige uden en tilgængelig fortælling (og en ledsagende datavisualisering).”

— Mikhail Popov en dataanalytiker hos

job svarende til statistiker

statistiker vs. Data Scientist vs. Data Analyst

Du kan finde crossover mellem jobbeskrivelser for statistiske analytikere og dataanalytikere, statistikere og dataforskere. Er datavidenskab bare statistik på et andet niveau? Dette er genstand for en vis debat. Mens alle disse felter beskæftiger sig med data, er der nogle subtile nuancer om hvordan.

dataforskere

dataforskere tænker uden for den strukturerede boks. De skaber deres egne spørgsmål / projekter og bruger en bred vifte af værktøjer — hvoraf kun nogle er statistiske — for at etablere unikke forbindelser mellem big data. Når man tager højde for teknologiens stigning, kan de, der ønsker at kalde sig dataforskere, nu have formidable programmelteknik, maskinindlæring og forudsigelige analysefærdigheder. En kandidatuddannelse i Data Science program dækker alle de grundlæggende man skulle starte en karriere som Data scientist.

statistikere

ved hjælp af teorier og metoder indsamler, analyserer og rapporterer statistikere om store datasæt. En statistiker beskæftiger sig med mere teoretiske aspekter af data, herunder matematik og statistisk modellering.

dataanalytikere

dataanalytikere beskæftiger sig primært med bestemte opgaver fra analyse af migrationsmønstre til beregning af gennemsnitlige samtaletider for callcenteragenter. De får parametre og gør deres bedste for at indsamle og analysere information fra konventionelle kilder. Med stigningen i relationsdatabasesystemer som f.eks.

statistiker Job Outlook

fremtiden ser godt ud for statistikere. BLS forventer, at beskæftigelsen vil vokse 35% fra 2019 til 2029, meget hurtigere end gennemsnittet for alle erhverv. Virksomheder, finansielle virksomheder, offentlige myndigheder, farmaceutiske virksomheder og forskningsgrupper har brug for kvalificerede statistiske eksperter for at give mening om Big data-tsunamien.

2021 statistiker Median løn

mens 2020-data endnu ikke er frigivet, var medianlønnen for statistikere ifølge BLS $91.160 i maj 2019. Der er en hel række for denne karriere, hvor de laveste 10% tjener mindre end $52.690 og de højeste 10% tjener $146.770. Medianlønninger for statistikere vil variere efter uddannelsesniveau, erfaring, placering og industri.

faglige organisationer for statistikere

• American Statistical Association (ASA)
• Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
• International Statistical Institute (ISI)
• Association for Computing Machinery ‘ s Special Interest Group on Vidensopdagelse og Data Mining (SIGKDD)

andre relaterede karrierer

lignende karrieremuligheder til statistikere inkluderer dataforsker, dataanalytiker og data mining (SIGKDD) hjemmeside udvikler. Disse industrier er generelt datatunge og kræver kendskab til STEM-koncepter. Hvis du er interesseret i at komme i gang i en af disse karrierer, kan du overveje at tage et online kursus for at øge dine færdigheder.

Sidst opdateret: Februar 2021