binær logistisk regression i Minitab-Ekspres bruger logit-linkfunktionen, som giver den mest naturlige fortolkning af de estimerede koefficienter. Fortolkningen bruger det faktum, at oddsene for en referencehændelse er P(begivenhed)/P(ikke begivenhed) og antager, at de andre forudsigere forbliver konstante. Jo større log odds, jo mere sandsynligt er referencebegivenheden. Derfor indikerer positive koefficienter, at begivenheden bliver mere sandsynlig, og negative koefficienter indikerer, at begivenheden bliver mindre sandsynlig. En oversigt over fortolkninger for forskellige typer forudsigere følger.
kontinuerlige forudsigere koefficienten for en kontinuerlig forudsigelse er den estimerede ændring i den naturlige log over oddsene for referencehændelsen for hver enhedsforøgelse i forudsigeren. For eksempel, hvis koefficienten for tid i sekunder er 1,4, øges den naturlige log af oddsene med 1,4 for hvert ekstra sekund. Estimerede koefficienter kan også bruges til at beregne oddsforholdene eller forholdet mellem to odds. For at beregne oddsforholdet eksponentierer du koefficienten for en forudsigelse. For eksempel, hvis oddsforholdet for masse i kg er 0,95, så for hvert ekstra kilogram falder sandsynligheden for begivenheden med omkring 5%. For kontinuerlige forudsigere kan fortolkningen af oddsene være mere meningsfuld end fortolkningen af oddsforholdet. Kategoriske forudsigere fortolkningen af de estimerede koefficienter for kategoriske forudsigere er i forhold til referenceniveauet for forudsigeren. I Minitab udtryk, referenceniveauet for en numerisk kategorisk forudsigelse er niveauet med den laveste værdi eller for en tekst kategorisk forudsigelse, er det niveau, der er først i alfabetisk rækkefølge. Positive koefficienter indikerer, at begivenheden er mere sandsynlig på dette niveau af forudsigeren end på referenceniveauet. Negative koefficienter indikerer, at begivenheden er mindre sandsynlig på dette niveau af forudsigeren end på referenceniveau. Koefficienten er den estimerede ændring i den naturlige log af oddsene, når du skifter fra referenceniveauet til niveauet for koefficienten. For eksempel har en kategorisk variabel niveauerne hurtige og langsomme, og referenceniveauet er langsomt. Hvis koefficienten for hurtig er 1,3, øger en ændring i variablen fra langsom til hurtig den naturlige log af oddsene for begivenheden med 1,3. Estimerede koefficienter kan også bruges til at beregne oddsforholdet eller forholdet mellem to odds. For at beregne odds ratio, eksponentiere koefficienten for et niveau. Resultatet er oddsforholdet for niveauet sammenlignet med referenceniveauet. For eksempel har en kategorisk variabel niveauerne hårde og bløde, og bløde er referenceniveauet. Hvis oddsforholdet for hårdt er 0,5, reducerer ændringen fra blødt til hårdt oddsene for begivenheden med 50%.