fejlklassificering henviser således til målefejl. Der er to typer fejlklassificering i epidemiologisk forskning: ikke-differentiel fejlklassificering og differentiel fejlklassificering.
Nondifferential misclassificationEdit
Nondifferential misclassification er, når alle klasser, grupper eller kategorier af en variabel (hvad enten eksponering, resultat eller kovariat) har samme fejlrate eller Sandsynlighed for at blive misklassificeret for alle forsøgspersoner. Det er traditionelt blevet antaget, at i tilfælde af binære eller dikotome variabler ville ikke-differentiel fejlklassificering resultere i en ‘undervurdering’ af det hypotetiske forhold mellem eksponering og resultat. Dette er imidlertid for nylig blevet udfordret, idet resultaterne af individuelle undersøgelser repræsenterer et enkelt skøn og ikke gennemsnittet af gentagne målinger og dermed kan være længere (eller nærmere) fra nulværdien (dvs.nul) end den sande værdi.
Differential misclassificationEdit
Differential misclassification opstår, når fejlfrekvensen eller sandsynligheden for at blive misklassificeret adskiller sig på tværs af grupper af forsøgspersoner. For eksempel kan nøjagtigheden af blodtryksmåling være lavere for tungere end for lettere forsøgspersoner, eller en undersøgelse af ældre personer kan finde ud af, at rapporter fra ældre personer med demens er mindre pålidelige end dem uden demens. Effekten(e) af en sådan fejlklassificering kan variere fra en overvurdering til en undervurdering af den sande værdi. Statistikere har udviklet metoder til at justere for denne type bias, hvilket kan hjælpe noget med at kompensere for dette problem, når det er kendt, og når det kan kvantificeres.