Hvad er dataaggregering? Eksempler på dataaggregering efter branche

i dette indlæg forklarer vi, hvad dataaggregering er, giver et eksempel på dataaggregering og giver brugssager til Finans -, detail-og rejsebranchen. Vi fortæller dig også, hvordan organisationer kan bruge internetdataværktøjer som en mere effektiv løsning.

hvad er dataaggregering?

dataaggregering er processen med at indsamle data og præsentere dem i et opsummeret format. Dataene kan indsamles fra flere datakilder med det formål at kombinere disse datakilder til et resume til dataanalyse. Dette er et afgørende skridt, da nøjagtigheden af indsigt fra dataanalyse afhænger meget af mængden og kvaliteten af de anvendte data. Det er vigtigt at indsamle nøjagtige data af høj kvalitet og en stor nok mængde til at skabe relevante resultater. Dataaggregering er nyttig til alt fra økonomi-eller forretningsstrategibeslutninger til produkt -, pris -, drifts-og marketingstrategier.

Hvad er et eksempel på aggregerede data?

Her er et eksempel på aggregerede data i erhvervslivet:

virksomheder indsamler ofte data om deres online kunder og besøgende på hjemmesiden. De samlede data vil omfatte statistikker over kundedemografiske og adfærdsmålinger, såsom gennemsnitsalder eller antal transaktioner. Disse aggregerede data kan bruges af marketingteamet til at personalisere meddelelser, tilbud og mere i brugerens digitale oplevelse med mærket. Det kan også bruges af produktteamet til at lære, hvilke produkter der er succesrige, og hvilke der ikke er. Og desuden kan dataene også bruges af virksomhedsledere og økonomiteams til at hjælpe dem med at vælge, hvordan de skal allokere budget til marketing-eller produktudviklingsstrategier.

hvad er dataaggregering i de finansielle og investerende sektorer?

Finans-og investeringsselskaber baserer i stigende grad deres anbefalinger på alternative data. En stor del af disse data kommer fra nyhederne, da investorer er nødt til at holde sig ajour med branchens og virksomhedens økonomiske tendenser. Så finansielle virksomheder kan bruge dataaggregering til at samle overskrifter og artikelkopi og bruge disse data til forudsigelig analyse, til at finde tendenser, begivenheder og skiftende visninger, der kan påvirke økonomien i de virksomheder og produkter, de sporer.

denne markedsinformation er tilgængelig på nyheder hjemmesider gratis, men det er spredt over hundredvis af hjemmesider. Kæmning gennem hver enkelt hjemmeside manuelt er tidskrævende og kan producere upålidelige datasæt på grund af manglende data. Vi vil tale mere om, hvordan finansielle og investeringsselskaber kan fremskynde processen i denne brugssag i slutningen af dette indlæg.

hvad er dataaggregering i detailbranchen?

detail-og e-handelsindustrien har mange mulige anvendelser til dataaggregering. Den ene er konkurrencedygtig prisovervågning. Konkurrencedygtig forskning er nødvendig for at få succes inden for e-handel og detailhandel. Virksomheder skal vide, hvad de er oppe imod. Så de skal altid indsamle nye oplysninger om deres konkurrenters produkttilbud, kampagner og priser. Disse data kan hentes fra konkurrentens hjemmesider eller fra andre sider, deres produkter er noteret på. For at få nøjagtige oplysninger skal dataene aggregeres fra hver enkelt relevant kilde. Det er en høj ordre til manuel dataanalyse.

en anden måde detail-og e-handelsvirksomheder bruger dataaggregering er at samle billeder og produktbeskrivelser til brug på deres hjemmeside. Disse kommer ofte fra producenter, og det er meget lettere at genbruge de allerede eksisterende billeder og beskrivelser fra dem end at lave dine egne. Manuelt at indsamle produktfortegnelser eller konkurrentpriser er tidskrævende og gør det næsten umuligt at sikre, at det hele tiden er opdateret. Når vi har kigget på rejsebranchen, fortæller vi dig, hvordan detail-og e-handelsvirksomheder kan samle og kombinere data mere effektivt.

hvad er dataaggregering i rejsebranchen?

dataaggregering kan bruges til en lang række formål i rejsebranchen. Disse inkluderer konkurrencedygtig prisovervågning, konkurrentforskning, få markedsintelligens, analyse af kundefølelser og optagelse af billeder og beskrivelser af tjenesterne på deres online rejsesider. Konkurrencen i online rejsebranchen er hård, så dataaggregering eller manglen deraf kan gøre eller bryde et rejseselskab.

rejseselskaber er nødt til at holde trit med de stadigt skiftende rejseomkostninger og tilgængelighed af ejendomme. De har også brug for at vide, hvilke destinationer der trender, og hvilke målgrupper de skal målrette mod med deres rejsetilbud. De data, der er nødvendige for at få denne indsigt, spredes over mange steder på internettet, hvilket gør det vanskeligt at samle manuelt. Det er her vores dataudvindings-og aggregeringstjeneste, dataintegration, kommer ind.

dataaggregering med dataintegration

dataintegration er en løsning på den tidskrævende karakter af data mining. Vi kan udtrække data fra enhver hjemmeside, din organisation har brug for at nå. Anvendt på de tidligere diskuterede brugssager eller på et hvilket som helst felt, kan dataintegration reducere den tid, det tager at samle data ned til minutter og øge nøjagtigheden ved at udrydde menneskelige fejl i dataaggregeringsprocessen. Dette giver virksomheder mulighed for at få de data, de har brug for, når de har brug for det, uanset hvor de har brug for det. Alle med indbygget kvalitetskontrol for at sikre nøjagtighed.ikke kun udtrækker og aggregerer de data, du har brug for, det forbereder og renser også dataene og leverer dem i et forbrugsformat til integration, opdagelse og analyse. Så hvis din virksomhed har brug for nøjagtige, opdaterede data fra internettet, er Integration af data det rigtige for dig.Kontakt en dataekspert i dag for at diskutere, hvordan Integration af data kan passe ind i din organisations arbejdsgang.

det er tid til at få mest muligt ud af dine Netdata. Tal med en dataekspert.'s time to get the most out of your web data. Speak to a data expert.

fortsat læsning

dataanalyse: hvad, hvordan og hvorfor du skal lave dataanalyse for din organisation

Sådan gør du ekstern Datastandardisering mere effektiv & værdifuld med dataintegration

: Revolutionere den måde, du arbejder med internetdata

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *