Vícerozměrná lineární regrese v SPSS

řešení problému

budete muset mít modul SPSS Advanced Models, abyste mohli spustit lineární regresi s více závislými proměnnými. Nejjednodušší způsob, jak v grafickém rozhraní, je kliknout na Analyzovat->Obecný Lineární Model->Multivariate. Umístěte závislé proměnné do pole závislé proměnné a prediktory do pole Kovariát(y). Chcete-li vytisknout regresní koeficienty, klikněte na tlačítko Možnosti, zaškrtněte políčko pro odhady parametrů, klikněte na Pokračovat a poté na OK.
výstup ze to bude zahrnovat vícerozměrné testy pro každý prediktor, omnibus jednorozměrné testy, R^2, a Upravena R^2 hodnoty pro jednotlivé závislé proměnné, stejně jako jednotlivé jednorozměrné testy pro každý prediktor pro jednotlivé závislé. Zaškrtnutím políčka pro odhady parametrů v dialogovém okně Možnosti se vytvoří regresní koeficienty pro každý prediktor pro každou závislou. V některých případech lidé chtějí vícerozměrný test pro celou regresi. Chcete-li to provést, budete muset použít syntaxi. Předpokládejme, že máte prediktory X1, X2 a X3 a závislé Y1 a Y2. Syntaxe získat kompletní analýzu najednou, včetně omnibus test pro všechny prediktorů a závislé osoby, bude:
GLM Y1 Y2 X1 X2 X3
/TISK PARAMETRY
/LMATRIX ‚Multivariační test celého modelu‘
X1 1; X2 = 1; X3 1.
řetězec v uvozovkách je volitelný štítek pro výstup.
je také možné použít starší MANOVU proceduru k získání vícerozměrné lineární regresní analýzy. To vyžaduje použití syntaxe. Základní formulář, který produkuje omnibus test pro celý model, ale ne vícerozměrné testy pro každý prediktor, je:
MANOVA Y1 Y2 X1 X2 X3.
pro získání vícerozměrných testů pro každý prediktor použijte:
MANOVA Y1 Y2 s X1 X2 X3
/tiskové parametry
/analýza X1 X2
/konstrukční konstanta, X1, X2, X3.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *