Ordinální Data Definice:
Ordinální data je statistická druh kvantitativních dat, ve kterém proměnné existují v přirozeně se vyskytující objednané kategorie. Vzdálenost mezi dvěma kategoriemi není stanovena pomocí pořadových dat.
ve statistice skupina pořadových čísel označuje pořadová data a skupina pořadových dat je reprezentována pomocí pořadové stupnice. Hlavní rozdíl mezi nominálními a pořadovými údaji je v tom, že pořadové číslo má pořadí kategorií, zatímco nominální ne.
Další informace: Nominální vs ordinální
Likert Scale je populární příklad pořadových dat. Pro otázku, jako je: „prosím, vyjádřete důležitost, kterou má cena pro nákup produktu.“, Likertova stupnice bude mít následující možnosti, které jsou kódovány na 1,2,3,4 a 5 (Čísla). 1 je menší než 2, což je menší než 3, což je menší než 4, což je zase menší než 5.
| Very Important | Important | Neutral | Unimportant | Very Unimportant |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Ordinal data is thus a collection of ordinal variables, i.e., if you have variables in a particular order – „low, medium, high”, they can be represented as ordinal data. Tam jsou dva důležité faktory, aby zvážila pro ordinální data –
- Existuje několik podmínek, které představují „pořádek“ jako „Vysoký, Vyšší, Nejvyšší“ nebo „Spokojený, Nespokojený, Velmi Nespokojený“.
- rozdíl mezi proměnnými není jednotný.
Dozvědět se více: Typy Proměnných Měření
Ordinální Data Vlastnosti:
Na otázky, jako jsou následující, zde je pět ordinální data vlastnosti:
- Která z následujících kategorií nejlépe vystihuje váš poslední nákup zkušenosti s produktem/službou?
- Velmi Příjemné
- Poněkud Příjemné
- Neutrální
- Poněkud Nepříjemné
- Velmi Nepříjemné
- Stanovení relativní pozice: Ve výše uvedeném příkladu, Poněkud příjemné je určitě horší, než velmi příjemná a velmi nepříjemné je horší než poněkud nepříjemné. V rámci možností je zjevně hodnost-což je známka pořadových dat.
- hodnota intervalu není známa: rozdíl mezi velmi příjemným a poněkud příjemným nemusí být stejný jako rozdíl mezi poněkud nepříjemným a velmi nepříjemným. Tento interval nelze uzavřít pomocí pořadové stupnice.
- Opatření non-číselné znaky: V daném příkladu, všechny možnosti odpovědí jsou non-číselné a podobně ordinální data lze použít k zachycení pocity jako spokojenost, štěstí, frekvence atd.
- doplněk k jmenovitým údajům: Jmenovitá data jsou“ označená “ data. Pořadová data jsou označena daty v určitém pořadí. Ve výše uvedeném vzorku zmínky, v možnostech je pozoruhodné pořadí, což z něj činí klasický případ pořadových dat.
- pořadová data mají medián: Medián je hodnota uprostřed, ale ne střední hodnota stupnice a lze ji vypočítat s údaji, které mají vrozené pořadí.
Řadová Analýza Dat:
- Snadné metody s Ordinální analýza Dat:
Ordinální data jsou prezentovány v tabulkovém formátu, který dělá analýzu jednodušší pro výzkumníka. Mozaikové grafy se také používají ke stanovení vztahu mezi nominálními a pořadovými daty.
například, pokud organizace má v úmyslu analyzovat počet zaměstnanců v každé hierarchii, aby se systematický proces náboru pro nadcházející rok – mohou dát tato data v uspořádané tabulkové podobě. Personalisté najdou tato data velmi snadno odkazovat a analyzovat pro případné budoucí aktualizace.
- Mann-Whitney U test:
pro porovnání dvou řadových datových skupin by měl být použit Mann-Whitney U test. – Tento test umožňuje výzkumníkovi dospět k závěru, že proměnná z jednoho vzorku je větší nebo menší než jiná proměnná náhodně vybraná z jiného vzorku.
například psychologický výzkumník může pochopit různé existující vzorce chování, takže lze pozorovat a hodnotit analýzu dvou různých léků.
- Kruskal–Wallis H test:
porovnat více než dva řadové skupin, Kruskal–Wallis H test by měl být používán – V tomto testu, tam není žádný předpoklad, že data pocházející z určitého zdroje. Tento test dospěl k závěru, zda je medián dvou nebo více skupin různý. Ukáže rozdíl mezi více než dvěma řadovými datovými skupinami.
například, pokud výzkumník zamýšlí vyhodnotit dopad stresu v práci, na kvalitu práce – nezávislé proměnné bude stres v práci, který v ideálním případě bude mít tři fáze: žádný stres, příliš mnoho stresu a handleable stres a kvalita práce se bude lišit od chudých k vynikající.
příklady pořadových dat:
- ve škole s 3000 studenty existují různé kategorie-prváci, druháci, junioři, Senioři. Po začátku termínu se jedná o počet každé kategorie :
- 1000 – Prváci
- 800 – Druháci
- 750 – Junioři
- 450 – Seniory
- organizace provádí čtvrtletní spokojenosti zaměstnanců průzkum, který primárně upozorňuje na tuto otázku: „Jak jste spokojen se svým manažerem a kolegy?“
- Velmi Šťastný – 1
- Šťastný – 2
- Neuro – 3
- Nešťastná – 4
- Velmi Nešťastný – 5
- Podle vašich preferencí, prosím, rychlost 5 nejlepší-prodávat knihy:
- Oheň a Zuřivost – 1
- Vyšší Věrnost: Pravda, Lži, a Vedení – 2
- Žena v Okně – 3
- Velký Sám – 4
- Jemné Umění nedávají F*ck: intuitivní Přístup k Žít Dobrý Život – 5