Binární logistické regrese v Minitab Express používá logit link funkce, která poskytuje nejpřirozenější výklad odhadované koeficienty. Interpretace používá skutečnost, že šance na referenční událost jsou P (událost) / P(ne událost) a předpokládá, že ostatní prediktory zůstávají konstantní. Čím větší je kurz protokolu, tím je pravděpodobnější referenční událost. Proto kladné koeficienty naznačují, že událost se stává pravděpodobnější a záporné koeficienty naznačují, že událost se stává méně pravděpodobnou. Následuje shrnutí interpretací pro různé typy prediktorů.
Kontinuální prediktory koeficient kontinuální prediktor je odhadovaná změna přirozený logaritmus šance pro referenční událost pro každou jednotku zvýšení prediktor. Pokud je například koeficient času v sekundách 1,4, přirozený logaritmus kurzů se zvýší o 1,4 za každou další sekundu. Odhadované koeficienty lze také použít k výpočtu poměru kurzů nebo poměru mezi dvěma kurzy. Chcete-li vypočítat poměr šancí, exponentiate koeficient pro prediktor. Výsledkem je poměr šancí na to, když prediktor je x+1, ve srovnání s, když prediktor x. Například, pokud je poměr šancí pro hmotnost v kilogramech je 0.95, pak za každý další kilogram, pravděpodobnost, že událost se snižuje o 5%. U kontinuálních prediktorů může být interpretace kursů smysluplnější než interpretace poměru kursů. Kategorické prediktory interpretace odhadovaných koeficientů pro kategorické prediktory je relativní k referenční úrovni prediktoru. V Minitab Express, referenční úroveň pro numerická kategoriální prediktor je úroveň s nejnižší hodnotou, nebo pro text kategoriální prediktor, je úroveň, která je první v abecedním pořadí. Kladné koeficienty naznačují, že událost je pravděpodobnější na této úrovni prediktoru než na referenční úrovni. Záporné koeficienty naznačují, že událost je na této úrovni prediktoru méně pravděpodobná než na referenční úrovni. Koeficient je odhadovaná změna přirozeného protokolu kurzů při změně z referenční úrovně na úroveň koeficientu. Například kategorická proměnná má úrovně rychlé a pomalé a referenční úroveň je pomalá. Pokud je koeficient pro rychlý 1,3, pak změna proměnné z pomalého na rychlý zvyšuje přirozený protokol kurzů události o 1,3. Odhadované koeficienty mohou být také použity pro výpočet poměru kursů, nebo poměr mezi dvěma kurzy. Chcete-li vypočítat poměr šancí, exponentiate koeficient pro úroveň. Výsledkem je poměr šancí pro úroveň ve srovnání s referenční úrovní. Například kategorická proměnná má úrovně tvrdé a měkké a měkká je referenční úroveň. Pokud je poměr kurzů pro tvrdé 0,5, pak změna z měkké na tvrdé snižuje pravděpodobnost události o 50%.