Jak se Stát Statistik v roce 2021

Statistici aplikovat statistické teorie a metody pro sběr, analýzu a interpretaci kvantitativních údajů. Mohou pracovat pro společnosti podílející se na výzkumu trhu a veřejného mínění, pro dotčená průmyslová odvětví v oblastech, jako jsou kontrola kvality a vývoj produktů, a pro místní, státní a federální vlády. Teoretičtí statistici se obvykle nacházejí ve výzkumu a akademické sféře.

Role a Odpovědnosti Statistik

v Závislosti na jejich úroveň zkušeností statistiků může být požádán, aby:

• Řešení data-související úkoly přiřazené řízení
• Rozhodnout o vhodné strategie pro sběr dat
• Extrahovat data z existujících zdrojů nebo podněcovat nové postupy (např. zákaznické průzkumy, vědecké experimenty, průzkumy veřejného mínění)
• Analyzovat a interpretovat data pomocí statistických nástrojů, algoritmů, modely a software
• Design nových statistických modelů a nástrojů pro sběr údajů v případě potřeby
• Identifikovat vzory, trendy a vztahy v datech
• Prezentovat statistické přehledy a vizualizace dat pro různé cílové skupiny
• Poskytování strategických doporučení/předpovědi a zvýrazněte všechna data, omezení
• Rozvíjet a udržovat statistických nástrojů, databází a programů
• Pravidelně sledovat kvalitu dat
• úzce spolupracovat s klíčoví členové týmu a odborníci (např. počítačoví inženýři, vědci, IT podpora)

odpovědnosti jsou obvykle diktovány názvy pracovních míst. Statističtí analytici na nízké úrovni jsou obvykle pověřeni standardními analýzami dat a pod dohledem vyšších společností. Zkušení aplikovaní statistici mohou být schopni navrhovat projekty pro řízení, vyvíjet nové produkty a procesy, dohlížet na statistické týmy a pracovat na vlastním výzkumu.

zde je pět kroků, které byste mohli zvážit, pokud máte zájem o kariéru jako statistik:

1. získejte bakalářský titul v kvantitativním oboru, jako je matematika, ekonomie nebo Informatika.
2. absolvujte kurzy lineární algebry, počtu, statistiky, pravděpodobnosti a průzkumu. metodik. Absolvujte související kurzy v odvětví zájmu, jako je výroba nebo zdravotnictví.
3. vezměte třídy počítačového programování, abyste se seznámili se softwarem pro analýzu dat.
4. Získejte svou první statistickou práci na základní úrovni.
5. získejte magisterský titul.

jaký člověk dělá nejlepšího Statistika?

aby byl statistik ve své práci nejúčinnější, může být vyžadován k dokončení úkolů, včetně:

• Identifikovat relevanci a reprezentativnost dat
• Určení, zda základní model předpoklady jsou platné pro data na dosah ruky
• Příprava dat pro zpracování úpravou a vážení raw data, organizační informace a kontrola pro nepřesnosti
• Interpretace a sdělování výsledků statistické analýzy tak non-statistici může pochopit závěry

„nejlepší statistici ne jen házet své údaje do černé skříňky (např. neuronové sítě) a spoléhat na algoritmy strojového učení, aby dělat svou práci pro ně. Místo toho rozvíjejí porozumění a intuici pro data, která analyzují. Nejlepší statistici jsou také skvělí komunikátoři. Mohou mluvit se svými klienty a spolupracovníky ve všech fázích experimentu nebo studie. Tito lidé nemusí být tak dobře zběhlý ve statistikách, ale jsou obvykle odborníci na toto téma, takže je velmi důležité pracovat s nimi v souzvuku. Nejlepší statistici hrabat a prod na předpoklady a nebojí se mýlit. Chcete-li zjistit, co mám na mysli, pohrajte si s tímto interaktivním puzzle z New York Times.“

– Michail Popov datový analytik Wikimedia Foundation (WMF), domov Wikipedie

jaké jsou hlavní výhody a nevýhody statistiků?

Popov sdíleli tyto poznatky o jeho povolání:

Výhody

Jako statistik, budete pravděpodobně vyzváni, aby své odborné znalosti, aby týmy pracující v nejrůznějších oborech a sub-polí, takže budete mít, aby se stal mini-expert na každý problém jste zapojeni do. Zapojujete kreativní, analytické a sociální části vašeho mozku současně denně. Překládáte nudná čísla do zajímavých příběhů. Kvantifikujete nejistotu, a když najdete vzorce a vztahy, jste schopni říci: „To je skutečné, to není jen náhodný šum.“Lidské bytosti jsou velmi dobré v tom, že vidí vzorce tam, kde žádné nejsou, a vaší úlohou je chránit vůdce a osoby s rozhodovací pravomocí proti tomu.

nevýhody

nikdo neví, co přesně děláte (ne jejich chyba). Nejoblíbenější odpověď, kterou uslyšíte, je “ Fuj, nenáviděl jsem kurz statistik, který jsem musel absolvovat na vysoké škole.“Vaši kolegové v informatice neustále vymýšlejí metody, které již vynalezli a publikovali vaši kolegové statistici před 50 lety.

co je to statistik?

statistici používají teorie a taktiky, jako je statistické modelování a manipulace s daty k řešení problémů. Často spolupracují s dalšími průmyslovými odvětvími od výroby přes zdravotnictví až po zemědělství, aby pomohli s výzkumem a vývojem produktů. Mnoho statistiků také pracuje v oblasti výzkumu a akademické sféry.

co dělá statistik?

statistici navrhují experimenty, průzkumy a dotazníky pro sběr dat. Mohou provádět průzkumy po telefonu, prostřednictvím e-mailů, online nebo osobně. Mohou použít metodu náhodného odběru vzorků nebo hlasování celé populace lidí. Jakmile jsou data shromážděna, statistici analyzují výsledky pomocí softwaru. Hledají trendy v rámci svých datových sad. Software pomáhá křupat velké datové sady a může dokonce pomoci najít vztahy nebo vzory. Někteří statistici pracují na vývoji nového softwaru, který usnadňuje křupání dat. Jakmile analyzují data, statistici prezentují svá zjištění, účtují anomálie nebo zavádějící údaje. Prezentace mohou být psány, grafy, verbální nebo vizuální, jako jsou tabulky. Úřad práce a statistiky nabízí více informací o tom, co statistik dělá.

dovednosti potřebné k tomu, abych se stal statistikem

jaký titul budu potřebovat?

minimálně budou data / statističtí analytici potřebovat bakalářský titul ve statistice, aplikované matematice, informatice nebo příbuzném oboru. Protože budete pracovat se složitými statistickými softwarovými programy, doporučuje se zdravá rovnováha mezi hard-core matematikou a IT kurzy.

plán pro postgraduální studium. Společnosti, které hledají statistiky, obvykle upřednostňují uchazeče o magisterský titul v aplikované statistice nebo matematice a mají silné zázemí ve zvoleném oboru (např. finance, biochemie, počítačové inženýrství). Pohodlně, profilujeme magisterské programy v aplikovaných statistických programech.

jaké dovednosti budu potřebovat?

technické dovednosti

některé běžné technické dovednosti zahrnují:

• Statistiky (např. testování hypotéz a shrnutí statistiky)
• Matematické (např. lineární algebra, kalkul a pravděpodobnosti)
• Strojového učení nástroje a techniky
• Software inženýrské dovednosti (např. distribuované výpočty, algoritmy a datové struktury)
• Data mining
• čištění Dat a munging
• vizualizace Dat a reporting techniky
• Nestrukturovaných dat techniky
• R a/nebo SAS jazyků
• databáze SQL a databáze dotazování jazyků
• Python (nejčastější), C/C++, Java, Perl
• Big data platforem, jako je Hadoop, Hive & Prase
• Cloud nástroje, jako je Amazon S3

všimněte Si, že jsme opakoval seznamu z našich Dat Vědec profil. Pokročilé programovací dovednosti vám mohou pomoci připravit vás na“ hybridní “ statistiky/data science jobs, které se nyní objevují na pracovištích.

Obchodní Dovednosti

Některé běžné obchodní dovednosti patří:

• Analytické Řešení Problému: Identifikace složitých problémů, které zaměstnávají správný matematický přístup/metody, aby se maximální využití času a lidských zdrojů.
• logika a uvažování: posouzení silných a slabých stránek dat a statistických metod, pochopení důsledků nového vývoje v technologii a dolování dat.
• efektivní komunikace: Vysvětlení vašich matematických technik a objevů technickému a netechnickému publiku.
• znalosti z oboru: pochopení toho, jak vaše zvolené odvětví funguje a jak jsou data shromažďována, analyzována a využívána.

a co certifikace?

profesionální certifikace mohou být dobrým doplňkem vašeho životopisu. Požádejte své mentory o radu a zkontrolujte požadavky na seznam pracovních míst, abyste zjistili, které zkratky zaměstnavatelé uznají a respektují.

akreditovaný Profesionální statistik (PStat®)

americká statistická asociace (ASA) má dvě úrovně akreditace. Kandidáti by měli dosáhnout entry-level Graduate Statistician (GStat) certifikace před podáním žádosti o plnou pstat® akreditaci.

certifikace PStat® je založena na profesionálním portfoliu, nikoli na zkoušce. Žadatelé musí poskytnout důkaz o vzdělávací pověření (obvykle absolvent titul v oblasti statistiky nebo související kvantitativní oblasti), pracovní zkušenosti a jejich odhodlání k profesnímu rozvoji. Rovněž jsou vyžadovány pracovní vzorky a podpůrné dopisy z referencí.

Sas Certified Statistical Business Analyst pomocí SAS 9

tato akreditace je výslovně zaměřena na profesionály, kteří používají software SAS / STAT k provádění a interpretaci komplexních analýz statistických údajů (tj. V certifikační zkoušce musí uchazeči prokázat své znalosti z oblastí, jako je ANOVA, regrese, prediktivní modelování a logistická regrese.

Poznámka: další užitečné kvalifikace velkých dat naleznete v sekci certifikace v našem profilu Data Scientist.

jaké dovednosti nebo programovací jazyky statistici ve své práci nejčastěji používají a proč?

„primární jazyk/prostředí pracuji, je R. Jsme také velkými fanoušky RStudio je Lesklý (webový aplikační framework pro R) a použít ji pro naše dashboardy dát týmům snadný přístup k denní metriky a Kpi. Moje nadšení pro R není žádným tajemstvím, protože jsem co-hostitel a producent podcastu R Talk. Hodně mé práce v NRP a dobrý kus mé práce ve WMF také vyžaduje, abych psal potrubí pro zpracování souborů/textu, takže skriptování je klíčem k mé práci. „

“ vizualizace dat je nesmírně užitečná dovednost učit se a udržovat. Nejlepší děj vypráví příběh a vede diváka / čtenáře k závěru, že jinak trvá alespoň jeden odstavec dosáhnout s textem. A chci zdůraznit, jak důležité je umět interpretovat výsledky nestatistikům. Říkat biologovi, jaký je poměr rizik z vaší analýzy přežití, je zbytečné, pokud to interpretujete. … odhady surových parametrů jsou zbytečné bez přístupného vyprávění (a doprovodné vizualizace dat).“

— Michail Popov datový analytik Nadace Wikimedia (WMF), domácí z Wikipedie,

Jobs Podobné Statistik

Statistika vs. Data Vědec vs. Data Analytik

možná zjistíte, crossover mezi popisy práce pro statistické analytiků a datových analytiků, statistiků a datových vědců. Je datová věda jen statistikou na jiné úrovni? To je předmětem nějaké debaty. Zatímco všechna tato pole se zabývají daty, existují některé jemné nuance, jak na to.

datové vědci

datové vědci myslí mimo strukturovaný box. Vytvářejí své vlastní otázky/projekty a používají širokou škálu nástrojů-pouze některé jsou statistické – za účelem vytvoření jedinečných spojení mezi velkými daty. Účtování za nárůst technologie, ti, kteří si chtějí říkat vědci v oblasti dat, mohou nyní mít impozantní softwarové inženýrství, strojové učení a prediktivní analytické dovednosti. Magisterský program v oblasti vědy o datech pokrývá všechny základy, které by člověk potřeboval k zahájení kariéry datového vědce.

statistici

pomocí teorií a metod statistici shromažďují, analyzují a podávají zprávy o velkých sadách dat. Statistik se zabývá více teoretickými aspekty dat, včetně matematiky a statistického modelování.

Údaje Analytici

Data analytici se zabývají především stanoveny úkoly, z analýzy migračních vzorců pro výpočet průměru konverzaci časy pro agenty call centra. Jsou jim dány parametry a snaží se shromažďovat a analyzovat informace z konvenčních zdrojů. Se vzestupem relačních databázových systémů, jako je SQL, mají analytici dat větší kontrolu nad datovými soubory a velkým množstvím dat.

Statistika Job Outlook

budoucnost vypadá dobře pro statistiky. BLS předpovídá, že zaměstnanost poroste o 35% od roku 2019 do roku 2029, což je mnohem rychlejší než průměr všech povolání. Podniky, finanční podniky, vládní agentury, farmaceutické společnosti a výzkumné skupiny potřebují kvalifikované statistické odborníky, aby smysl z big data tsunami.

2021 Statistika Medián Mezd

Zatímco 2020 údaje ještě nebyly zveřejněny, podle BLS, medián plat pro statistici byl $91,160 v Květnu 2019. Tam je docela rozsah pro tuto kariéru, s NEJNIŽŠÍ 10% vydělávat méně než $ 52,690 a nejvyšší 10% vydělávat $ 146,770 . Medián platů statistiků se bude lišit podle úrovně vzdělání, zkušeností, umístění a odvětví.

Profesionální Organizace pro Statistici

• Americké Statistické Asociace (ASA)
• Institut pro Výzkum Operace a Správní Vědy (INFORMUJE)
• Mezinárodní Statistický Institut (ISI)
• Association for Computing Machinery je Skupina Zvláštního Zájmu na Objevování Znalostí a Data Mining (SIGKDD)

Další Související Kariéry

Podobné možnosti kariéry statistiky zahrnují data politolog, datový analytik a web developer. Tato průmyslová odvětví jsou obecně náročná na data a vyžadují znalost konceptů STEM. Pokud máte zájem začít v jedné z těchto kariér, zvažte online kurz, který zvýší vaše dovednosti.

Poslední aktualizace: únor 2021