Informační zkreslení (epidemiologie)

Misclassification tedy odkazuje na chybu měření. V epidemiologickém výzkumu existují dva typy misclassification: non differential misclassification a diferenciální misclassification.

Nondifferential misclassificationEdit

Nondifferential chybnou klasifikaci je při všech tříd, skupin nebo kategorií proměnné (zda expozice, výsledek, nebo kovariací) mají stejnou chybovost, nebo pravděpodobnost, že chybně pro všechny studijní předměty. Tradičně se předpokládá, že v případě binární nebo dichotomické proměnné nondifferential chybnou klasifikaci by mělo za následek ‚podcenění‘ hypotetický vztah mezi expozicí a výsledek. To však bylo nedávno zpochybněno tím, že výsledky jednotlivých studií představují jediný odhad a ne průměr opakovaných měření, a proto mohou být dále (nebo blíže) od hodnoty null (tj.

Diferenciální misclassificationEdit

Diferenciální chybnou klasifikaci nastane, když míra chyb nebo pravděpodobnost, že chybně liší napříč skupinami studijních oborech. Například, přesnost měření krevního tlaku může být nižší, pro těžší, než pro lehčí subjekty studie, nebo studie o starší osoby mohou zjistit, že zprávy od starších osob s demencí jsou méně spolehlivé než ty, bez demence. Účinek (účinky) takové nesprávné klasifikace se může lišit od nadhodnocení po podcenění skutečné hodnoty. Statistici vyvinuli metody pro přizpůsobení tohoto typu zkreslení, což může poněkud pomoci při kompenzaci tohoto problému, pokud je známo a kdy je kvantifikovatelné.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *